前端常用的算法和数据结构包括数组、栈、队列、链表、树、图、哈希表等。这些数据结构和算法在前端开发中扮演着重要的角色，用于优化页面性能、提高用户体验和解决实际问题。
常见的数据结构
- 数组（Array）：一种线性结构，存储相同类型的元素，通过索引访问元素。
- 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在一端进行插入和删除操作。
- 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构，允许在一端插入，另一端删除。
- 链表（Linked List）：由节点组成的线性结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
- 树（Tree）：非线性结构，包含父子关系的节点，如二叉树、二叉搜索树等。
- 图（Graph）：由节点和边组成的非线性结构，用于表示实体之间的关系。
- 哈希表（Hash Table）：通过哈希函数将键映射到值的数据结构，用于快速查找和插入。
常见的算法
- 搜索算法：包括二分查找、线性搜索等，用于在数据集合中查找特定元素。
- 排序算法：如冒泡排序、快速排序、归并排序等，用于对数据进行排序。
- 动态规划：用于优化页面布局、资源加载等，实现响应式设计。
- 图算法：如广度优先搜索、深度优先搜索等，用于处理图结构数据。
- 字符串算法：如字符串匹配、正则表达式等，用于处理文本数据。
数据结构和算法的应用场景
- 数组和链表：常用于存储和遍历数据，链表在插入和删除操作上更为高效。
- 栈和队列：分别用于后进先出和先进先出的场景，如浏览器历史记录和任务队列。
- 树和图：用于表示具有层次或复杂关系的数据，如DOM树、路由路径等。
- 哈希表：用于快速查找和检索数据，如缓存机制。
这些数据结构和算法的应用可以帮助前端开发者优化页面性能，提高用户体验，解决实际问题。