half的取值范围是整形的-60000 到 60000，考虑带宽的情况下使用half
vector默认为float4
访问可以.xyzw，也可以.rgba，也可以[index]，且顺序可以变，比如说.yzwx
矩阵的获取值的方式
第一个行代表获取第1行第0号元素
第二行代表获取第二行第三个元素
第三行代表获取第一行第二个元素
第四行代表获取第二行第二个元素和第二行第三个元素共同组成float2
第一行代表声明了一个2行3列的浮点数矩阵
第二行代表声明了一个3行3列的浮点数矩阵
第三行代表声明了一个4行4列的浮点数矩阵
这个代表一个4行4列的矩阵
加了static就可以不用给他外部输入赋值了
声明数组，声明十个vector类型的数组，声明10个float4类型的数组
C++的结构体可以直接在结构体里面float A = 4.3;这样初始化，但是HLSL不行
HLSL的强转：
一维变多维，将把一维的值复制到xyzw上
多维变一维，将把多维的x值给到一维
如果是浮点矩阵转整形，他会向下取整，10.8变成10
HLSL支持隐式转换
all的意思是bool数组里面所有变量都为true，返回值才为true，有一个为false都为false
any的意思是bool数组里面有一个为true，返回值就为true
clip里面的值如果小于0，则丢弃
discard丢弃像素，以上的含义为，假如cccccc值为1，则像素被丢弃
什么时候用【branch】什么时候用【flatten】？
branch：当分支内部内容比较简单的时候用
flatten：当分支内部内容比较复杂的使用
branch和flatten的区别：
branch如何runtime下，执行了if中的某个条件，执行完毕后会执行跳转指令，跳转指令会消耗性能，而flatten就是全部if else内部内容都编译好，当然编译好就会消耗一定的内存，但是不会执行跳转指令的消耗，这个使用取舍具体看项目
什么时候用【loop】？
当循环遍历的次数不确定的时候
比如说:
[loop]
for(int i = 0; i < LoopTimes; i++)
{}这种LoopTimes需要传进来才知道的，就最好加一个【loop】，可以减少性能开销
什么时候用【unroll】？
当遍历的次数是已知的
比如说：
[unroll]
for(int i = 0; i < 100; i++)
{}这时候可知循环体为100次
unroll就和[flatten]有点像，它会提前把循环体内的代码提前编译好，然后线性让它执行，因为提前编译过，执行的速度会更快，但是带来的是消耗更多的内存
countbits是计算一个数里面转成二进制过后，里面有几个1
cross叉乘的意思
ddx和ddy分别可以检测图像的x向的梯度和y向的梯度
ddx，左右两边颜色插值越大，返回值就越大
ddy，上下两边颜色插值越大，返回值就越大
通常可以做边缘检测算法
isnan可以判断里面是不是为空值，anyvalue/0就为空，返回值就为true
isfinite(value)可以判断value是不是无限制
isinf(value)是判断value是不是无穷大，正无穷和负无穷都为true
rcp(valule)是取value的倒数
rsqrt(value)是求value值根号分之1，比如4的根号为2，分之1就是为1/2
reflect(value)是计算value下入射向量和表面法线结合算出的出射向量的值
refract(value)是根据入射向量和法线向量和相对折射率计算出的折射出射向量
sign(value)，当value小于0时，sign返回-1， 当value等于0时，sign范返回0，当value大于0时，返回1
mad(value1, value2, value3)的意识就是value1* value2+ value3的意思，但是它对这个算法做了性能优化，如果要用这样的算法，推荐使用mad函数，而不是自己写
radians(value)角度转化为弧度
判断矩阵可不可逆，若可逆，则返回值为1，若不可逆，则返回值为0
也可以通过determinant去计算三角形的面积
transpose是对矩阵进行转置（按照对角线翻转）
建立HLSL的枚举
一个字节8位，所以HLSL中的int1就是C++中的int8，uint2就是C++中的uint16，以此类推
在C++是不支持这种写法的
但是在HLSL中：
这样写就相当于把1给到结构体中的每个变量去了
groupshared：将一个变量标记为用于计算着色器的线程组共享内存
由于GPU的线程数量很多，在计算4*4的矩阵加法的时候，也可以开出16个线程去分别计算里面对应加出来的值
这里的POSITION是变量Position的语义，告诉寄存器，此变量的保存位置，通常语义用于着色器的输入和输出，以冒号“：”的方式进一步说明此变量，COLOR也类似
还有什么语义呢？
