文章目录
- 一. Hive 基础学习
- 1. 基础知识
- 2. 安装与配置
- 3. 数据存储与表结构
- 二. hive运维
- 三. Hive实战
- 1. Hive SQL 基础
- 2. 高级查询与数据分析
- 3. 数据存储优化
- 4. 性能调优
- 四. Hive源码分析
一. Hive 基础学习
1. 基础知识
hive简介
架构说明
【hive-design】hive架构详解：描述了hive架构，hive主要组件的作用、hsql在hive执行过程中的底层细节、hive各组件作用
2. 安装与配置
- 在本地或服务器上安装 Hive，了解不同的安装方式和配置参数。
- 配置 Hive 的元数据存储（通常是 MySQL 等关系型数据库）。
【hive】Install hive using mysql as hive metadata service
3. 数据存储与表结构
- 理解 Hive 数据存储在 HDFS 上的方式，以及不同的存储格式（如 TEXT、ORC、PARQUET 等）的特点。
- 学习如何创建表、定义列、设置数据类型、添加分区和分桶等。
- 基本、集合数据类型、文本文件数据编码、读时模式。
【002hive基础】hive的库、表与hdfs的组织逻辑
【003hive基础】hive的数据类型
【004hive基础】hive的文件存储格式与压缩
二. hive运维
hive CUSTOM authentication mode：通过用户名密码连接hiveserver
【hive 运维】hive注释/数据支持中文
【运维】hive 高可用详解： Hive MetaStore HA、hive server HA原理详解；hive高可用实现
【Hive-权限】HiveAccessControlException Permission denied: CREATEFUNCTION
【运维】hive 终端突然不能使用：Hive Schema version does not match metastore‘s schema version
三. Hive实战
1. Hive SQL 基础
- 数据定义DDL：创建外部表、内部表、分区表
- 掌握 Hive 的 SQL 语法，包括数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）、数据删除（DELETE）等操作。
- 熟悉 Hive 的函数和操作符，如聚合函数、字符串函数、日期函数等。
- UDF的创建
2. 高级查询与数据分析
- 学习使用窗口函数进行复杂的数据分析，如排名、累计求和等。
- 掌握子查询和视图的使用，提高 SQL 的可读性和可维护性。
- 了解如何进行表连接操作，包括内连接、外连接、左连接、右连接等。
3. 数据存储优化
- 比较不同存储格式的性能和特点，选择适合特定场景的存储格式。
- 学习如何对数据进行压缩，提高存储效率和查询性能。
- 掌握动态分区和静态分区的使用，优化数据存储和查询。
4. 性能调优
- 了解 Hive 的执行引擎（如 MapReduce、Tez、Spark），选择合适的执行引擎以提高性能。
- 优化 Hive SQL 语句，避免性能瓶颈，如减少数据量、合理使用索引等。
- 调整 Hive 的配置参数，如内存设置、并行度设置等，以优化性能。
四. Hive源码分析
Hive metastore整体代码分析及详解
Hive metastore源码分析
Hive架构与源码分析（整理版）
Hive架构之HiveServer2(14)