在金融科技领域，2022至2023年见证了一系列创新技术的应用和发展。本白皮书将回顾过去一年的主要成就，并展望未来一年的发展趋势。
2022年亮点回顾
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**低代码平台：**低代码平台通过高度抽象化和自动化的可视化过程，简化了应用程序开发。这使得业务开发逻辑更加直接，展示形式更加友好，为金融机构提供了更高效的解决方案。
- 应用程序开发平台，高度抽象化和自动化可视化过程
- 业务开发逻辑更简单
- 展示形式更友好
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隐私计算： 隐私计算技术的应用促进了外部数据的联合营销和风控。在联合营销方面，银行能够深度挖掘高价值客户；在联合风控方面，通过欺诈检测和工商司法灰名单等手段，提高了风险管理的效率。
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3D数字人： 个性化服务的推进，使得金融机构能够根据用户画像提供定制化的服务，增强用户体验。
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数字人民币： 数字人民币的试点扩大至深圳、苏州、雄安、成都等地区，试点场景更加多样化，推动了数字货币的发展。
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小微信贷：小微信贷的发展，为小微企业提供了更便捷的金融服务。
2023亮点回顾
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生成式人工智能AIGC：AIGC技术将改进人机交互方式，抽取场景数据，并整合多数据源信息。知识问答和逻辑推理能力的提升，将推动数据多模态发展，并在智能风控中发挥重要作用。
- 改进人机交互方式
- 抽取场景数据
- 整合多数据源信息
- 知识问答，逻辑推理
- 数据多模态发展
- 大模型应用于智能风控
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web3.0 去中心化：Web3.0的去中心化特性，将为金融科技带来新的机遇和挑战。‘
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全面投入转向精准投入：随着增速的下降，金融机构将从全面投入转向精准投入，以提高效率。
- 中国工商银行
- 中国农业银行
- 中国银行
- 中国建设银行
- 中国交通银行
- 中国邮政储蓄银行
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挖掘长尾用户
- 金融机构将从黑灰名单中召回一些可以放款的用户，以挖掘长尾用户的潜力
- 图谱异常识别
- 图谱异常识别技术将识别信息矛盾等地方，提高风险管理的准确性
- 跨境支付
- 跨境支付的发展，将进一步促进国际贸易和投资的便利性
- 反欺诈风控解决方案
- 利用行业大模型构建反欺诈风控解决方案，融合自身经验数据和业务场景数据，使监测效率实现指数倍增，反欺诈整体效果比传统模式提升20%
- 基于情感计算的多模态情绪分析模型：
- 基于情感计算的多模态情绪分析模型赋予机器感知，识别，理解情感能力，人工智能情绪分析，提高客户对当前及未来产品和服务的体验