Linux——高流量 高并发（访问场景） 高可用（架构要求）

高并发通用设计逻辑： 定位单点，拆分问题

架构调整的顺序：

1. 动静分离

   // 没有实现动静分离

  // 静态请求 交给 nginx或者 httpd 这种对于静态资源处理效率更高的服务，动态请求 交给php-fpm 服务来处理

使用云服务提供商 （阿里云 / 华为云等属于公有云服务商）提供的CDN 服务，将静态资源部署到CDN 中托管，也可以实现动静分离

1. 缓存技术

varnish / squid / nginx等较为知名的缓存加速软件，进一步加速网站响应速度

加入缓存之后，因为缓存服务一般将数据缓存内存中，数据处理的速度更快，因为数据缓存在内存中，所以也不需要在文件系统中定位请求资源的路径，省去与文件系统和磁盘读写的时间。

设置数据库交互缓存。redis提供数据库的读请求缓存。

1. 队列（消息队列）    流量削峰平谷 服务解耦（微服务）  
2. 异步处理   服务的事务处理模型
3. 服务隔离   服务隔离后，就属于分布式部署
   1. 物理隔离  // 分离到不同的物理服务器中
   2. 逻辑隔离  // 虚拟化技术 以及容器技术（计算资源面对高并发时的处理逻辑）
4. 水平扩展
   1. 负载均衡
   2. 集群高可用
   3. 数据库的水平扩展    
      • 读写分离    
      • 负载均衡调度
      • 数据一致性
      • 分表分库
      • 异地数据库部署方案 （根据地区部署数据库，将该地区的热点数据保存到地区中）
5. 监控访问数据
   1. 平均响应时间
   2. QPS
   3. 慢查询日志
   4. 记录客户端分布
6. 通过管理手段来预估可能的并发数量
   1. 临时促销活动等
   2. 弹性调度    临时资源的租用，临时活动结束后将结束租用。

基础设施高并发

目的： 提高基础硬件使用率主要是cpu 避免软件性能瓶颈

通过隔离软件运行环境实现，主要是虚拟化技术：

1. 硬件虚拟化  vmware 等
2. 指令集虚拟化 qemu
3. 运行库虚拟化  docker等容器技术
   1. 容器编排平台K8S