企业网设计方案论文_个人简历表下载可填写_免费私人网站建设软件_百度链接收录

1、Linux 下GPU驱动安装

安装Nvidia显卡驱动、CUDA、cuDNN
参考：链接

2、docker 容器GPU驱动（nvidia-container-toolkit）

一、 安装nvidia-container-toolkit

Nvidia Container Toolkit,该工具使Docker 的容器能与主机的Nvidia显卡进行interact.
当运行 docker run -it --name xxx --gpus all … 时（主要是带有 --gpu all）出现以下报错，大概率是表明Docker无法成功分配或访问GPU资源。

docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].

1. 安装和确认 NVIDIA 驱动
   确保你的宿主机安装了支持你的NVIDIA GPU的驱动。可以通过运行 nvidia-smi 来检查驱动是否已安装和GPU是否被识别。

   nvidia-smi
   

2. 安装NVIDIA Container Toolkit
   NVIDIA Container Toolkit（包括nvidia-docker）是必需的，以便Docker可以管理和使用GPU。可以按照NVIDIA官方文档的指示进行安装。
   官方文档链接：

    https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#prerequisiteshttps://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit
   

例如centos上安装：

国内网络限速问题：直接代理，或者下面手动安装
1.更换国内Linux软件源：参考：链接
2、
手动下载nvidia-container-toolkit.repo 镜像源，复制到yum.repos.d镜像目录下

curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
上面命令手动下：nvidia-container-toolkit.repo 文件
然后：cp nvidia-container-toolkit.repo  /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
接着：
清理YUM缓存：
yum clean all
生成新的缓存：
yum makecache
验证YUM源配置
yum updatesudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

3.第二步不行的话，去GitHub 下载release包安装，很麻烦有很多依赖。

二、验证 GPU 支持

通过以下命令验证 Docker 是否可以访问 GPU：
参考：链接1、 链接2

$ sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
$ sudo docker run --rm -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
$ sudo docker run --rm hello-world