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全国疫情防控措施_如何用手机做网页_智能建站平台_天津百度搜索排名优化

2024/12/26 21:28:23 来源:https://blog.csdn.net/weixin_71977459/article/details/144138779  浏览:    关键词:全国疫情防控措施_如何用手机做网页_智能建站平台_天津百度搜索排名优化
全国疫情防控措施_如何用手机做网页_智能建站平台_天津百度搜索排名优化

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源码获取:https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d 提取码: jf1d 

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项目介绍

随着互联网和移动技术的飞速发展,美食推荐系统已经成为餐饮行业中不可或缺的一部分。一个基于Python平台的豆果美食推荐可视化系统应运而生,旨在通过先进的数据处理和分析技术,为用户提供实时、全面的美食推荐,提升用户的就餐体验和满意度。通过本项目的实施,目标是解决传统美食推荐系统中存在的信息滞后、推荐不精准等问题,满足广大用户对于高质量、个性化美食推荐的需求。

核心功能模块

1. 用户账户管理
  • 注册与登录:支持用户注册、登录与个人信息编辑,提供密码找回及账号安全保护措施。
  • 用户画像:通过用户的历史浏览记录、收藏记录和评价数据,构建用户画像,为个性化推荐提供基础。
2. 实时美食数据采集
  • 数据爬取:利用网络爬虫技术从各大美食平台和社交媒体上抓取实时的美食信息,包括菜品评价、餐厅评分、用户评论等。
  • 数据清洗:对抓取的数据进行清洗和预处理,去除无效和重复的信息,确保数据的准确性和完整性。
3. 美食推荐引擎
  • 个性化推荐:根据用户的浏览历史、收藏记录和评价数据,使用协同过滤或深度学习算法为用户推荐符合其口味的美食。
  • 场景推荐:根据用户的地理位置、天气情况和特殊节日等场景因素,推荐适合当前情境的美食。
  • 情感分析:运用自然语言处理(NLP)技术和机器学习算法对用户评论进行情感倾向性分析,区分正面、负面和中性反馈,进一步优化推荐结果。
4. 数据分析与可视化
  • 实时监控:利用大数据技术实时监控美食平台上的热门菜品、热门餐厅和用户活跃度等指标。
  • 趋势分析:基于历史数据建立数学模型,对未来一段时间内的美食趋势进行预测,给出乐观/悲观情景下的预期值范围供参考。
  • 数据可视化:提供交互式的数据可视化面板,使非技术用户也能轻松理解复杂的数据集,从而做出更明智的决策。
5. 用户反馈与互动
  • 用户反馈:允许用户对推荐的美食进行评价和反馈,收集用户的意见和建议,不断优化推荐算法。
  • 社区互动:设立论坛版块鼓励用户分享就餐体验、讨论美食话题,定期邀请美食达人和行业专家举办线上讲座,传授实用技巧和知识。

技术栈

1.运行环境:python3.7/python3.7
2.IDE环境:pycharm+mysql8.0;
3.数据库工具:Navicat15
技术栈
后端:python+django
前端:vue+CSS+JavaScript+jQuery+elementui

项目截图

核心代码

# coding:utf-8
# author:ila
import click,py_compile,os
from configparser import ConfigParser
from configs import configs
from utils.mysqlinit import Create_Mysql
from api import create_app
from api.exts import db
from api.models.user_model import *
from api.models.config_model import *
from api.models.brush_model import *
@click.group()
def sub():pass@click.command()
@click.option("-v", default=0.1, type=float)
def verr(v):# VERSION = 0.1click.echo("py sub system version:{}".format(v))@click.command()
def run():app = create_app(configs)app.debug = configs['defaultConfig'].DEBUGapp.run(host=configs['defaultConfig'].HOST,port=configs['defaultConfig'].PORT,threaded=configs['defaultConfig'].threaded,processes=configs['defaultConfig'].processes)@click.command()
def create_all():app = create_app(configs)with app.app_context():print("creat_all")db.create_all()@click.command()
@click.option("--ini", type=str)
def initsql(ini):cp = ConfigParser()cp.read(ini)sqltype = cp.get("sql", "type")database= cp.get("sql", "db")if sqltype == 'mysql':cm = Create_Mysql(ini)cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}`  /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ ;".format(database))with open("./db/mysql.sql", encoding="utf8") as f:createsql = f.read()createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])cm.conn_close()elif sqltype == 'mssql':cm = Create_Mysql(ini)cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;".format(database))with open("./db/mssql.sql", encoding="utf8") as f:createsql = f.read()createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])cm.conn_close()else:print('请修改当前面目录下的config.ini文件')@click.command()
@click.option("--py_path", type=str)
def compile(py_path):print("py_path====>",py_path)py_compile.compile(py_path)@click.command()
def replace_admin():filePath=os.path.join(os.getcwd(),"api/templates/front/index.html")if os.path.isfile(filePath):print(filePath)with open(filePath,"r",encoding="utf-8") as f:datas=f.read()datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#"','"http://localhost:8080/admin"')datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#/login"','"http://localhost:8080/admin"')with open(filePath,"w",encoding="utf-8") as f:f.write(datas)sub.add_command(verr)
sub.add_command(run,"run")
sub.add_command(create_all,"create_all")
sub.add_command(initsql,"initsql")
sub.add_command(replace_admin,"replace_admin")
if __name__ == "__main__":sub()

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