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一、需求

将从两个 Excel 表格中提取相关信息，并根据学生的 学号 和 姓名 将第一个表格中的成绩数据填充到第二个表格中。其中第一个表格内容是根据学生综合成绩排名排好顺序的，而第二个表格中只有学生学号和姓名，随机排序的。现在需要将表格1中学生的学号和姓名对应的成绩统计好表格2中对应名下。

第一个表格内容见下：

第二个表格内容见下：

二、实现

使用 pandas 库来读取 Excel 表格并根据学号和姓名来匹配成绩。

2.1 安装pandas和openpyxl库

在对应环境的终端中使用下面命令安装：

pip install pandas openpyxl -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2.2 代码参数修改

使用代码时，只需要分别修改两个表格的路径，见下：

2.3 代码

完整的代码见下：

import pandas as pd# 读取第一个和第二个Excel表格
file1 = 'Excel/1-4班 综合素质测评汇总表 (2).xlsx'  # 替换为第一个Excel的文件路径
file2 = 'Excel/综测分导入.xls'  # 替换为第二个Excel的文件路径df1 = pd.read_excel(file1)            # pd.read_excel() 用于读取 Excel 文件
df2 = pd.read_excel(file2)            # df1 和 df2 是读取 Excel 后生成的 Pandas 数据框（DataFrame），它们分别存储了两个 Excel 文件中的数据。print('df1',df1.columns)              # 打印 df1 和 df2 的列名（columns 属性）
print('df2',df2.columns)# 根据学号和姓名，将第一个表格中的相关成绩信息填充到第二个表格中
df_merged = pd.merge(df2, df1[['学号', '姓名', '体育成绩', '文体类加分', '惩罚分数','奖励分数','学业成绩','操行考评成绩', '诚信分', '思想政治基础分',  '担任学生工作', '公益活动', '竞赛获奖']],on=['学号', '姓名'],how='left')
'''
pd.merge() 用于合并两个数据框。
df2 是第二个表格数据，作为基础表格。
df1[['学号', '姓名', '体育成绩', '文体类加分', '惩罚分数', '奖励分数', '学业成绩', '操行考评成绩', '诚信分', '思想政治基础分', '担任学生工作', '公益活动', '竞赛获奖']] 表示从第一个表格 df1 中选择这些列，这些列包含需要从第一个表格复制到第二个表格的成绩信息。
on=['学号', '姓名'] 表示按照 学号 和 姓名 两列来进行数据匹配和合并。即，如果 df2 和 df1 中有相同的 学号 和 姓名，那么将 df1 中的相关成绩信息复制到 df2 中。
how='left' 表示进行“左连接”（Left Join）。这意味着保留 df2 中所有的行，即使这些行在 df1 中没有匹配的值。如果 df1 中没有对应的 学号 和 姓名，这些列会填充 NaN（空值）。
'''# 保存合并后的数据到一个新的Excel表格中
df_merged.to_excel('path_to_output_excel_3.xlsx', index=False)print("数据已成功合并并保存到新的Excel表格中！")

2.4 运行结果

运行上面代码，数据会重新生成在根目录下的path_to_output_excel_3.xlsx文件夹中，见下：

下面是最终处理完的样子，与表格2中所需内容一致。