什么是规则引擎
规则引擎是一种软件组件，它允许将业务规则从应用程序的核心代码中分离出来，以一种更加灵活、易于管理和维护的方式来定义、存储和执行这些规则。简单来说，它就像是一个专门处理规则的 “大脑”，可以根据预先设定的规则对输入的数据进行处理并得出结论。
VisualRules的定位
VisualRules不是去减少开发人员的工作量，这方面低代码平台或者AI工具，已经做的很好了。VisualRules主要是后台数据处理逻辑的配置化开发实现。 从而保证项目实施的进度，适应业务逻辑的变化，提高项目验收的成功率。
为何VisualRules适合技术人员使用
1、独立的配置器
VisualRules 配置器提供了一个直观的可视化界面，方便用户进行规则配置。在这个界面中，用户可以通过简单的拖拽、点击和填写操作来定义业务规则，而无需编写复杂的代码。例如，对于一个订单处理规则，用户可以在界面上直观地设置 “如果订单金额大于 1000 元，那么给予 10% 的折扣” 这样的规则。
2、数据逻辑处理能力强
计算表格作为 VisualRules 规则引擎的核心组件，提供了一种在内存中高效处理数据的方法。通过将外部数据导入计算表格，可以快速进行数据清洗和转换操作，还支持创建中间数据表，用于存储数据处理过程中的临时结果，以适应复杂的业务逻辑需求，实现了数据处理的白盒化，用户可以清晰地看到数据处理的每一个步骤和逻辑，从而更容易理解和修改。
3、执行效率高
采用最小化的规则引擎，只负责规则包的加载和调用，不处理规则语法以及规则解析工作。在开发规则时，开发平台会根据规则语法将规则包静态编译成可执行的 Java 代码，最大限度地保证了规则运行平台的稳定性，并且将规则的开发平台和运行平台分离，使得运行平台不会随着规则语法以及功能的增强而变化。
采用先进的内存管理技术，有效减少内存占用和垃圾回收开销，提高系统整体性能，确保规则引擎在处理大量数据和复杂规则时保持高性能，为数据逻辑处理提供了稳定可靠的运行环境。
4、标准服务接口
VisualRules提供多种形式的调用。Java本地程序调用、Servlet远程调用、Restful前端调用。
5、项目成功率高
现在IT项目工期都很紧，再加上在项目开发过程中，需求往往会随着业务环境的变化、用户期望的改变或者项目利益相关者的新想法而频繁变更。这就导致项目上线时间无法得到保证，项目失败的风险加大。
采用VisualRules来实现后台数据逻辑处理，可以使后台数据处理逻辑配置化开发。保证项目实施的进度，适应业务逻辑的变化，提高项目验收的成功率。
VisualRules的快速项目交付能力，在顺丰、华为、国家电网等客户得到充分验证。