贪心算法day31|56. 合并区间、738. 单调递增的数字、贪心刷题总结
- 56. 合并区间
- 738. 单调递增的数字
- 贪心刷题总结
56. 合并区间
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2：
输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示：
1 <= intervals.length <= 104intervals[i].length == 20 <= starti <= endi <= 104
class Solution {
public:static bool cmp(vector<int>&a,vector<int>&b){if(a[0]==b[0])return a[1]<b[1];return a[0]<b[0];}vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {if(intervals.size()==1)return intervals;sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);vector<vector<int>> result;for(int i=1;i<intervals.size();i++){if(intervals[i][0]<=intervals[i-1][1]){intervals[i][0]=intervals[i-1][0];intervals[i][1]=max(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);}else{result.push_back(intervals[i-1]);}}result.push_back(intervals[intervals.size()-1]);return result;}
};
这道题还是比较容易的。核心思路：当重叠时，两个区间取并集；当不重叠时，再插入到result数组中。至于为什么要这样，一方面处于经验，另一方面你需要有整体性的思维，思考整个循环的情况，而不仅仅是这一层循环。
738. 单调递增的数字
当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。
给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
示例 1:
输入: n = 10
输出: 9
示例 2:
输入: n = 1234
输出: 1234
示例 3:
输入: n = 332
输出: 299
提示:
0 <= n <= 109
class Solution {
public:int monotoneIncreasingDigits(int n) {string str=to_string(n);int flag=str.size();for(int i=str.size()-1;i>0;i--){if(str[i-1]>str[i]){str[i-1]--;flag=i;}}for(int i=flag;i<str.size();i++){str[i]='9';}return stoi(str);}
};
核心思路：首先将正数转换为字符串，然后从后往前遍历，当遇到非递增情况时，如千位比百位大，要将千位减一，然后用flag标记百位，目的是将百十个位全部赋位9，至此OK
难点：
-
转换成字符串
这是处理正数位的一般性套路，需要把正数转化成字符串，这样方便处理。
-
从后往前遍历，而不是从前往后
前者从低位到高位，最后flag记录的是最高位处非递增的情况，低位的情况也会被直接覆盖。后者在位减一之后由于前面的高位已经遍历过了，不能回头了，可能会造成减一之后比前面的位上的数小，这又造成了非递增。所以，要把最后的生杀大权交给最高位
易错点：
int flag=str.size();
flag初始化时不能为0
str[i-1]--;
当出现非递增时，只减一
贪心刷题总结
（这个图来自代码随想录知识星球 (opens new window)成员：海螺人 (opens new window)）