题记：
本系列主要讲解Oracle OCP认证考试考点（题目），适用于19C/21C,跟着学OCP考试必过。
21. 第21题：
- 题目
- 解析及答案：
关于 Oracle 数据库中的数据块存储，以下哪三个陈述是正确的？
A. 一个索引块可以包含行数据。
B. 一个数据块头部具有固定的长度。
C. 一个表块必须始终包含行数据。
D. 一个块头部包含一个行目录，该目录指向块内的所有行。
E. 行数据从块的末尾开始存储。
选项 A：
在某些特殊情况下，如索引组织表（Index - Organized Table，IOT），索引块可以包含行数据。IOT 的数据存储方式是按照索引结构来组织的，索引块中会包含表行数据，这种结构有助于根据索引值快速访问行数据。所以该选项正确。
选项 B：
数据块头部（Data Block Header）的长度不是固定的。它的长度会根据块中存储的信息，如事务处理信息、数据块的状态等因素而变化。所以该选项错误。
选项 C：
一个表块不一定必须包含行数据。当表刚创建或者通过某种操作（如删除所有行）后，表块可能为空，没有行数据。所以该选项错误。
选项 D：
数据块头部包含行目录（Row Directory），行目录用于指向块内所有行的位置信息，通过这个行目录可以快速定位到行数据，这是 Oracle 数据库数据块存储结构的重要组成部分，用于高效地访问块内的行数据。所以该选项正确。
选项 E：
在 Oracle 数据库的数据块中，行数据是从块的末尾开始存储的。这种存储方式是为了便于管理和利用块内的空间，当插入新行时，可以从块的末尾开始分配空间。所以该选项正确。
正确答案是 ADE。
22. 第22题：
- 题目
- 解析及答案：
关于使用诸如 UNION 等集合运算符的 SQL 语句，以下哪两项说法是正确的？
A. 第二个查询返回的每一列的数据类型必须与第一个查询返回的相应列的数据类型完全匹配。
B. 对于查询中的所有 SELECT 语句，列的数量（但不包括列名）必须相同。
C. 对于查询中的所有 SELECT 语句，列的数量和列名必须相同。
D. 第二个查询返回的每一列的数据类型会自动转换为与第一个查询返回的相应列的数据类型。
E. 第二个查询返回的每一列的数据类型组必须与第一个查询返回的相应列的数据类型组相匹配。
选项 A：
对于使用集合运算符（如 UNION）的 SQL 语句，数据类型并不要求完全精确匹配。在某些情况下，Oracle 会尝试隐式转换数据类型，只要它们属于兼容的数据类型组。例如，将一个数字类型的列（如 NUMBER）和一个可以转换为数字类型的字符类型列（如 VARCHAR2 存储的数字字符串）进行 UNION 操作时，只要能够合理转换，是可以成功执行的。所以该选项错误。
选项 B：
在使用 UNION 等集合运算符时，查询中的所有 SELECT 语句列的数量必须相同，但列名可以不同。结果集会按照列的位置进行匹配，而不是列名。例如，第一个 SELECT 语句选择了列 col1、col2，第二个 SELECT 语句选择了列 col3、col4，只要 col1 和 col3、col2 和 col4 的数据类型兼容，这样的 UNION 操作是可行的。所以该选项正确。
选项 C：
如前面所说，列名不需要相同，只要列的数量相同且对应列的数据类型兼容即可。所以该选项错误。
选项 D：
数据类型不会自动转换为第一个查询返回列的完全相同的数据类型。不过，会在兼容的数据类型组之间进行隐式转换，前提是这种转换是合理的，而不是简单地将第二个查询的列数据类型完全转换为第一个查询的类型。所以该选项错误。
选项 E：
对于使用集合运算符的 SQL 语句，第二个查询返回的每一列的数据类型组必须与第一个查询返回的相应列的数据类型组相匹配。这意味着如果第一个查询的列是数字类型（如 NUMBER），第二个查询对应的列也应该是可以转换为数字类型的数据类型（如 VARCHAR2 存储的数字），或者本身就是数字类型。这样才能保证集合运算（如 UNION）能够正确执行。所以该选项正确。
正确答案是 BE。
23. 第23题：
- 题目
- 解析及答案：
以下哪两项是外部表的优势？
A. 它们支持更新操作，能像更新数据库表一样透明地更新文件系统中的记录。
外部表本质上是只读的。它们不支持更新操作，其设计目的只是为了提供一种将外部文件（如平面文件）中的数据当作数据库中的表来进行查询的方式，仅用于查询。所以，该选项错误。
B. 它们可以在数据库处于挂载（MOUNT）状态时被查询，就像动态性能视图那样。
外部表在数据库处于挂载状态时无法被查询。数据库需要处于打开（OPEN）状态才能查询外部表。动态性能视图在挂载状态下可访问，但外部表在这方面与它们不同。所以，该选项错误。
C. 它们支持删除操作，能像删除数据库表行一样透明地删除文件系统中的记录。
和更新操作类似，外部表不支持删除操作。它们是用于访问外部数据源的只读结构。所以，该选项错误。
D. 可以将复杂连接、聚合函数或两者兼具的操作结果卸载到一个文件中，以便传输到另一个数据库。
外部表的一个优势在于，可以将复杂连接、聚合函数或者两者结合的操作结果卸载到一个文件中。然后这个文件可用于将数据传输到另一个数据库，它提供了一种便捷的导出已处理数据的方式。所以，该选项正确。
E. 无需先加载数据，就可以对它们进行查询、转换，并与其他表进行连接操作。
外部表允许你在无需先将数据加载到数据库中的情况下，对其进行查询、使用 SQL 函数和操作进行转换，并与其他表进行连接操作。这在处理大量外部数据时尤其能节省大量时间和资源。所以，该选项正确。
答案是 D 和 E。
24. 第24题：
- 题目
- 解析及答案：
关于 UNION 和 UNION ALL 运算符，以下哪三个陈述是正确的？
A. 第一个 SELECT 语句所选的列数可以多于后续 SELECT 语句所选的列数。
B. UNION ALL 运算符会自动消除重复行。
C. 每个 SELECT 语句中所选的列数必须相同。
D. 在检查重复行时，NULL 值不会被忽略。
E. 每个 SELECT 语句所选的列名必须相同。
F. 每个 SELECT 语句所选的列名可以相同。
G. UNION 运算符可以选择性地消除重复行。
选项 A：
如前面所说，所有 SELECT 语句所选的列数必须相同，第一个 SELECT 语句所选列数不能多于后续的 SELECT 语句，否则会出现错误。所以，选项 A 错误。
选项 B：
UNION ALL 不会自动消除重复行。它会简单地将所有参与运算的 SELECT 语句的结果集合并在一起，包括重复的行。所以，选项 B 错误。
选项 C：
无论是 UNION 还是 UNION ALL 操作符，参与运算的每个 SELECT 语句所选择的列数必须是相同的。因为这些操作符是按列的位置来合并结果集的。例如，如果第一个 SELECT 语句选择了 3 列，那么后续参与 UNION 或 UNION ALL 运算的 SELECT 语句也必须选择 3 列，否则会出错。所以，选项 C 正确。
选项 D：
在进行重复行检查（UNION 操作符会进行重复行检查，UNION ALL 不会）时，NULL 值是不会被忽略的。例如，有两行数据除了某一列都是 NULL 值外，其他列的值都相同，那么在 UNION 操作中这两行会被视为重复行而只保留一行。所以，选项 D 正确。
选项 E：
列名在 UNION 和 UNION ALL 操作中不要求必须相同，因为是按列的位置合并结果集。所以，选项 E 错误。
选项 F：
每个 SELECT 语句所选的列名可以相同。由于是按照列的位置来合并结果集的，所以列名可以相同，也可以不同，只要列数相同并且数据类型在一定程度上兼容即可。所以，选项 F 正确。
选项 G：
UNION 操作符是自动消除重复行的，不是可以选择是否消除。与之相对，UNION ALL 是不会消除重复行的。
所以，正确答案是 CDF。
25. 第25题：
- 题目
- 解析及答案：
SALES 表包含数据类型为 NUMBER 的 PROD_ID（产品编号）列和 QUANTITY_SOLD（销售数量）列。以下哪两个查询能够成功执行？
A. SELECT prod_id FROM sales WHERE quantity_sold > 55000 AND COUNT()> 10 GROUP BY prod_id HAVING COUNT()>10;
在这个查询中，在 WHERE 子句中使用了 COUNT () 函数，这是不正确的。像 COUNT 这样的聚合函数不能以这种方式直接在 WHERE 子句中使用。用于过滤的聚合函数正确的使用位置是在 GROUP BY 之后的 HAVING 子句中。所以，该选项会导致语法错误，无法成功执行。
B. SELECT COUNT (prod_id) FROM sales GROUP BY prod_id WHERE quantity_sold > 55000;
WHERE 子句应该放在 GROUP BY 子句之前。在这个查询中，顺序是错误的。正确的顺序是先使用 WHERE 子句对行进行过滤，然后再使用 GROUP BY 子句对剩余的行进行分组。因此，由于语法错误，该查询无法成功执行。
C. SELECT prod_id FROM sales WHERE quantity_sold > 55000 AND COUNT()>10 GROUP BY COUNT()>10;
在这个查询中，GROUP BY 子句的使用是错误的。GROUP BY 子句后面应该跟列名或表达式，而不是像 COUNT ()>10 这样的条件。该查询会导致语法错误，无法成功执行。
D. SELECT prod_id FROM sales WHERE quantity_sold > 55000 GROUP BY prod_id HAVING COUNT ()>10;
这个查询是正确的。它首先从 SALES 表中筛选出 QUANTITY_SOLD > 55000 的行。然后按照 PROD_ID 对剩余的行进行分组。最后，通过 HAVING 子句对分组后的结果进行过滤，只保留每组中行数计数（COUNT () 表示每个 PROD_ID 对应的行数）大于 10 的组。
E. SELECT COUNT (prod_id) FROM sales WHERE quantity_sold > 55000 GROUP BY prod_id;
这个查询也是正确的。它首先从 SALES 表中筛选出 QUANTITY_SOLD > 55000 的行。然后按照 PROD_ID 对剩余的行进行分组，并计算每个组中 PROD_ID 的计数。
答案 D 和 E。
未完待续。
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