学习AI的最大收获是英文水平长了长，多认识了几个单词：
人工智能（Artificial Intelligence，AI）
通用人工智能（Artificial General Intelligence,AGI）
生成式AI（AI generated content,AIGC）
智能体（Agent）
人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）
循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）
深度学习（Deep Learning，DL）
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）
机器学习（Machine Learning，ML）
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Networks，LSTM）
计算机视觉（Computer Vision,CV）
通用预训练模型（Generative Pre-trained Transformer,GPT）
微调(Fine-tuning)
强化学习（Reinforcement Learning，RL）
全参数微调(Full Fine-tuning)
参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-tuing, PEFT)
监督微调（Supervised Fine-tuning，SFT）
基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)
提示词微调（Prompt Tuning）
前缀微调（Prefix Tuning）
低秩适配（Low Rank Adpation, LoRA）
量化低秩适配（Quantitive LoRA, QLoRA）
检索增强生成(RAG)
支持向量机（Support Vector Machines，SVM）
自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）
自然语言理解（Natural Language Understanding,NLU）
自然语言生成（Natural Language Generation,NLG）
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