系列文章 分享 模型，了解更多👉 模型_思维模型目录。记忆易取信息影响判断。
1 模型 易得性偏差的应用
1.1 广告中的易得性偏差
案例描述： 在广告领域，易得性偏差的应用十分广泛。一个典型的案例是，广告商通过广告轰炸，在消费者大脑中隐秘种下概念和情景联接。例如，通过反复播放“怕上火，喝王老吉”和“今年过节不收礼，收礼只收老白金”等广告语，这些信息在消费者心中形成了深刻的印象。当消费者面临相关消费情景时，这些记忆就会被激活，从而影响他们的购买决策，使他们更倾向于选择那些广告中频繁出现的产品。
案例分析： 在这个案例中，广告商利用了消费者的易得性偏差，通过不断重复的广告信息，使得产品信息变得容易获取和记忆。这种策略有效地提高了产品在消费者心中的可得性，从而在无形中增加了产品的销售概率。消费者在购买决策时，往往不会深入分析所有选项，而是依赖于最容易想到的信息，即那些通过广告频繁曝光的产品。
结论： 易得性偏差模型在广告中的应用展示了如何通过增加信息的可得性来影响人们的决策。这种策略不仅在商业广告中有效，也可以在其他需要影响公众认知和行为的领域中发挥作用。理解并识别易得性偏差对于消费者来说至关重要，以便他们能够做出更加理性和全面的决策。
1.2 投资者决策
案例背景： 在现代金融市场中，投资者面临着各种复杂的投资决策。为了做出明智的投资选择，投资者需要选用合适的投资决策框架。本文将分析一个投资决策框架的案例，以帮助投资者更好地理解这些框架的优势和局限性。假设投资者A希望通过投资实现长期资本增值，愿意承担一定的风险，并专注于新兴市场。
案例描述： 投资者A在决定投资新兴市场时，注意到最近几周科技股的表现异常出色，尤其是一家名为“明日科技”的公司，其股价在短时间内翻了一番。投资者A通过新闻报道和社交媒体上的讨论了解到这一信息，这些信息频繁出现，使得“明日科技”的股票在投资者心中留下了深刻印象。基于这些容易获得的信息，投资者A决定将大部分资金投入“明日科技”的股票，而没有深入研究公司的基本面或考虑其他可能的投资机会。
案例分析： 在这个案例中，投资者A的决策受到了易得性偏差的影响。他依赖于近期的媒体报道和社交媒体上的讨论，这些信息因为频繁出现而变得容易获得和记忆。投资者A没有考虑到其他可能的投资信息，如公司的财务报告、市场趋势分析或宏观经济因素，而是仅仅基于容易获得的信息做出了投资决策。这种偏差导致他可能忽略了更全面的市场分析和风险评估。
结论： 易得性偏差模型在这个案例中展示了人们如何依赖于容易获得的信息来做出判断。投资者A的决策过程强调了在投资过程中意识到并避免易得性偏差的重要性，以确保投资决策更加客观和全面。通过这个案例，我们可以看到易得性偏差在投资决策中的应用，以及它如何影响投资者对市场的理解和预测。
1.3 地震保险购买行为
案例背景： 地震作为一种自然灾害，其发生具有不确定性和突发性，给人们的生命财产安全带来严重威胁。在地震多发地区，购买地震保险成为居民规避风险的一种手段。然而，居民的购买行为往往受到多种因素的影响，包括对地震发生概率的感知、个人经验、媒体报道等。
案例描述： 某城市位于地震活跃带，但过去几十年内未曾发生过大规模地震。因此，当地居民对地震的感知较低，地震保险的购买率一直不高。然而，最近该城市附近发生了一次轻微地震，虽然没有造成重大损失，但引起了广泛的媒体报道和公众讨论。在这次地震发生后的几个月内，保险公司发现地震保险的购买率显著上升。
案例分析： 这次轻微地震的发生，使得地震的风险在居民心中变得“容易获得”，即易得性偏差。居民们因为亲身经历或通过媒体了解到这次地震，对地震发生的可能性有了更直观的感受，从而高估了地震的风险。这种心理偏差导致他们在购买保险时，更多地考虑了近期发生的事件，而忽视了长期的地震统计数据和概率分析。因此，居民的保险购买行为在短期内受到了易得性偏差的影响。
结论： 这个案例展示了易得性偏差在地震保险购买行为中的应用。居民的决策过程强调了在面对自然灾害风险时，人们如何依赖于容易获得的信息来做出判断。这个案例提醒我们，在做出风险管理决策时，应该基于全面的数据分析和专业的风险评估，而不仅仅是依赖于近期的事件或个人经验。通过这个案例，我们可以看到易得性偏差如何影响人们对风险的感知和决策行为。
1.4 漂亮国总统大选预测
案例背景： 在1976年漂亮国总统大选前夕，心理学家进行了一项实验，让参与者想象选举结果。一半的参与者想象福特赢得大选，另一半想象卡特获胜。实验要求参与者不仅要想象结果，还要想象获胜者的演讲和失败者的反应。
案例描述： 实验中，参与者被要求详细想象如果福特或卡特赢得选举的不同情景。想象福特赢的人认为福特成功的概率更高，而想象卡特赢的人则认为卡特的成功概率更高。这个实验展示了人们对给定结果的想象使结果更容易提取，同时也增加了对其发生概率的估计。
案例分析： 这个案例体现了易得性偏差的影响，即人们根据容易获得或想象的情景来评估事件发生的可能性。在这种情况下，参与者因为被要求想象特定的选举结果，这些想象的情景变得容易提取，从而影响了他们对实际选举结果的判断。
结论： 易得性偏差模型在漂亮国总统大选预测案例中显示了人们如何依赖于容易获得的信息来做出判断。这个案例强调了在决策过程中意识到并避免易得性偏差的重要性，以确保判断更加客观和准确。通过这个案例，我们可以看到易得性偏差在现实生活中的应用，以及它如何影响我们对事件的理解和预测。
1.5 个人健康决策
案例背景： 在个人健康决策中，人们常常面临多种选择，从日常饮食到医疗治疗。这些决策往往基于个人经验、他人推荐或可获得的信息。在这个案例中，我们关注的是一位中年女性，她在面对膝盖疼痛时的健康决策过程。
案例描述： 李华是一位中年女性，最近她的膝盖开始出现间歇性的疼痛。她在网上搜索了一些信息，发现一种流行的保健品声称可以缓解关节疼痛。同时，她的一位同事也向她推荐了这种保健品，并分享了自己使用后膝盖疼痛明显减轻的经历。基于这些容易获得的信息，李华决定购买并尝试这种保健品，而不是首先咨询医生或进行专业的医疗检查。
案例分析： 李华的决策受到了易得性偏差的影响。她依赖于同事的个人推荐和网络上容易获得的信息，而没有考虑到可能需要更全面的医疗评估。这种偏差导致她可能忽略了其他更有效的治疗方案，比如物理治疗、适当的运动或药物治疗。此外，她可能也没有考虑到个体差异，即对她同事有效的治疗方法不一定适合她。
结论： 这个案例展示了易得性偏差在个人健康决策中的应用。李华的决策过程强调了在面对健康问题时，人们如何依赖于容易获得的信息，而忽视了寻求专业医疗意见的重要性。为了避免易得性偏差对健康决策的影响，个人应该努力获取更全面的信息，并考虑专业医疗建议，以做出更科学、更合理的健康选择。
2 模型 易得性偏差
2.1 什么是易得性偏差？
易得性偏差模型最早由认知心理学家阿莫斯·特维尔斯基（Amos Tversky）和诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）在20世纪70年代提出。这一概念的提出背景是在他们对人类判断和决策过程中系统性偏差的研究中，特别是在探讨人们如何依赖于容易获得的信息来做出判断和决策时发现的这一普遍存在的心理现象。
易得性偏差模型的核心在于，人们在决策过程中，往往根据认知上的易得性（即信息的易获取性）来判断事件的可能性。这种思维模型导致人们过于看重自己知道的或容易得到的信息，而忽视对其他信息的深度发掘，从而造成判断的偏差。
查理·芒格针对易得性偏差模型强调，应对这种倾向时需要记住的一个伟大原理是：别只是因为一样事实或者一种观念容易得到，就觉得它更为重要。这意味着在决策时，我们应该意识到易得性偏差的存在，并努力克服其影响，以做出更合理、更准确的决策。
2.2 为什么会有易得性偏差？
易得性偏差模型的产生有以下几个可能的原因：
- 信息的可提取性：人们在面对海量信息时，会因为家庭、教育、成长等背景的不同，而关注不同的信息，并且对同一信息有不同的解读。近期发生的、媒体经常报道的、个人亲历的、生动具体的事情更容易引起注意，留下深刻印象，因此这些印象深刻的信息更容易被拿出来对决策的制定产生影响。
- 知识储备的有限性：每个人都有自己认知的边界，因为经历、视野限制，导致了脑海里知识储备的有限，进而在知识、信息提取的时候就容易受到易得性偏差影响。
- 想象力的有限性：越是难以想象的事情，人们认为其越不可能发生，这种想象力的局限也会导致易得性偏差。
- 伪相关性：人们对于两件事同时发生频率的判断，是基于两者之间关联度的强弱。当关联度强时，人们会认为这两件事常常同时发生，而现实中对于两者关联度的强弱人们总是会误判，这种误判也是易得性偏差产生的原因之一。
这些原因共同作用，导致人们在决策时倾向于依赖那些容易获得的信息，而忽视了其他同样重要但难以获取的信息，从而产生了易得性偏差。
3 模型简图
