您的位置:首页 > 科技 > IT业 > 面试题 17.14.最小K个数

面试题 17.14.最小K个数

2024/10/6 12:22:47 来源:https://blog.csdn.net/2301_80751958/article/details/140573688  浏览:    关键词:面试题 17.14.最小K个数

题目:如下图

答案:如下图

/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
void AdjustDown(int* a,int n,int root)
{int parent = root;int child = parent * 2 + 1;//默认左孩子是大的,将其与右孩子比较,如果小于右节点则换while (child<n){//变号找小的if (child + 1 < n && a[child] < a[child + 1]){  ++child;}//parent永远不可能为负数,c语言是取整运算(-1)/2=0,// 此时parent=child=0,其a[child]=a[parnet],执行breakif (a[parent] < a[child]){//交换int tmp = a[parent];a[parent] = a[child];a[child] = tmp;//向下进行迭代parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}
}//TopK问题,先建大堆,比较,返回
int* smallestK(int* arr, int arrSize, int k, int* returnSize) {//判空*returnSize = k;//开辟返回数组指针int* retArr =(int*)malloc(sizeof(int) * k);if (k==0){return retArr;}//将arr中的元素复制到retArr中for (int i = 0; i < k; ++i){retArr[i] = arr[i];}//向下调整retArr为大堆,并且大堆中的元素个数为k个,第一次见for (int i = (k-1-1)/2 ; i>=0; --i){//字面意思就行//向下调整一调整就是“垂直”的整个路径AdjustDown(retArr, k, i);}//比较并且重新赋值?for (int j = k; j < arrSize; ++j){if (retArr[0] > arr[j]){retArr[0] = arr[j];AdjustDown(retArr, k, j);}}return retArr;
}

解析:

(1)判空k并且开辟返回数组指针

将k值赋给返回大小指针

题目中要求返回数组指针必须是malloc出来的,这里我们采用malloc函数进行开辟

判空如果k==0,那么我们返回NULL或者retArr(是空指针)都可以
*returnSize = k;
int* retArr =(int*)malloc(sizeof(int) * k);
if (k==0)
{
    return retArr;
}

(2)将arr中的元素拷贝到retArr中

这里利用for循环将有k个值arr数组进行拷贝
for (int i = 0; i < k; ++i)
{
    retArr[i] = arr[i];
}

(3)向下调整retArr为大堆,并且大堆中的元素个数为k个

这里我们采用建大堆而不是小堆是因为:

若采用小堆构建如下图:

第一行是数组,其中k=6,前六个构建一个小堆,如图可知当最小的值1作为堆顶时,最小的k个数的值2比1大无法进入堆中,进而使用小堆进行构建无法进行选出前6个小的元素,故我们采用大堆

采用大堆构建如下图:

显而易见元素作为最小的k个数中的2比堆顶11小那么可以入堆直接覆盖11,调整堆,使用AdjustDown()函数调整数组保持大堆的性质,使其成为大堆


for (int i = (k-1-1)/2 ; i>=0; --i)
{
    //AdjustDown()字面意思就行
    //向下调整一调整就是“侧方垂直”的整个路径

//由于数组的顺序是混乱的没有进行调整,无法保证AdjustDown()函数两侧都是大堆,那么我们在(k-1-1)/2的位置进行调整。k-1的意思是数组末尾的元素,其作为child结点求其parent结点为(k-1-1)/2,
    AdjustDown(retArr, k, i);

(4)AdjustDown()函数的实现

void AdjustDown(int* a,int n,int root)
{
    int parent = root;
    int child = parent * 2 + 1;
    
    while (child<n)
    {

        //默认左孩子是大的,将其与右孩子比较,如果小于右节点则换

这里注意当最后一个结点恰好为左节点会存在没有右孩子的情况,这里我们采用child+1<n进行判断
        if (child + 1 < n && a[child] < a[child + 1])
        {  
            ++child;
        }
        //parent永远不可能为负数,c语言是取整运算(-1)/2=0,
        // 此时parent=child=0,其a[child]=a[parnet],执行break直接跳出循环,故while循环的条件            //为child<n
        if (a[parent] < a[child])
        {
            //交换
            int tmp = a[parent];
            a[parent] = a[child];

            a[child] = tmp;
            //向下进行迭代

            //这里即字面意思AdjustDown向下调整,那么就将child的值赋给parent,重新由父结点计                //算出孩子结点,进而达到向下调整迭代的目的
            parent = child;
            child = parent * 2 + 1;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
}

(5)比较并且重新赋值然后调整数组成为大堆 

令j=k,k为大堆的元素个数同时也为余下数组的第一个数的下标,使j<arrsize进行循环逐渐使最小的k个数进入大堆中去

如果大堆顶retArr[0]大于数组arr[j]那么则直接将arr[j]赋值给retArr[0]中,由于是大堆,那么最小的k个数是一定小于由k个数组成在大堆顶的数,那么其能够进入由k个数组成的大堆(当最小的k个数全部进入大堆中后再也没有数可以进入大堆,因为大堆上的堆顶的数是第k个最小的数,第k+1个小的数>第k个小的数,无法进入大堆),调整数组使其成为大堆

for (int j = k; j < arrSize; ++j)
{
    if (retArr[0] > arr[j])
    {
        retArr[0] = arr[j];

        //AdjustDown()函数由于堆顶两侧都是大堆故是在堆顶进行直接调整
        AdjustDown(retArr, k, j);
    }
}

(6)返回保存有最小的k个数的retArr数组

return retArr;

到这里我们解题完毕

如果对您有帮助的话点一个免费的赞和收藏叭!

由于作者水平不足,如果有任何错误,麻烦读者评论在评论区指点一下,谢谢!

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com