- MySQL事务隔离级别
事务与隔离性的基本概念
事务定义：简要介绍事务作为一组逻辑操作单元，必须具备原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability，简称ACID特性）。
隔离性解释：强调隔离性是指在并发事务环境中，事务之间互不影响，如同在单线程环境下执行一样。理想情况下，每个事务都应该看到一个完整的、一致的数据视图，不受其他并发事务影响。
MySQL的四种事务隔离级别
读未提交（Read Uncommitted）：
- 描述：事务可以读取到其他未提交事务的数据变更，即“脏读”现象。
- 示例：事务A修改了一条数据但未提交，事务B在此时读取到了这个未提交的修改结果，如果事务A随后回滚，事务B获取的数据将是无效的。
读已提交（Read Committed）：
- 描述：事务只能看到已提交的数据，解决了“脏读”问题，但可能出现“不可重复读”（Non-repeatable Read）现象。
- 示例：事务A在两次连续读取同一数据期间，事务B对该数据进行了修改并提交，导致事务A两次读取结果不同。
可重复读（Repeatable Read）：
- 描述：这是MySQL的默认隔离级别。在同一事务内，多次读取同一数据始终返回第一次读取时的结果，解决了“不可重复读”问题，但可能出现“幻读”（Phantom Read）现象。
- 示例：事务A在两次执行相同查询期间，事务B插入了符合查询条件的新记录并提交，事务A第二次查询时会看到事务B插入的“幻影”记录。
串行化（Serializable）：
- 描述：最高级别的隔离，通过严格的锁机制完全避免了“脏读”、“不可重复读”和“幻读”。实际上，它通过锁定数据范围或使用MVCC（多版本并发控制）来模拟串行执行的效果，确保事务之间完全隔离。
- 示例：在该隔离级别下，事务A和事务B对相同数据的读写操作将被强制按顺序执行，不会出现任何并发问题，但可能导致严重的性能下降，尤其是在高并发场景下。
优缺点与适用场景
读未提交：
- 优点：最低的隔离级别，性能相对较高。
- 缺点：脏读风险极高，数据一致性难以保障。
- 适用场景：非常罕见，一般不建议在生产环境中使用。
读已提交：
- 优点：避免了脏读，适用于大多数对数据一致性要求较高的场景。
- 缺点：仍有可能出现不可重复读和幻读，某些业务场景可能不适用。
- 适用场景：对性能有一定要求，且业务逻辑能够容忍一定级别并发问题的场景。
可重复读：
- 优点：MySQL默认隔离级别，避免了脏读和不可重复读，适合大多数OLTP（在线事务处理）场景。
- 缺点：仍有可能出现幻读，且在特定条件下（如长事务）可能导致间隙锁竞争加剧，影响并发性能。
- 适用场景：对数据一致性要求较高，且业务逻辑不易受幻读影响的场景。
串行化：
- 优点：提供最强的数据一致性保障，完全避免并发问题。
- 缺点：并发性能极低，可能导致大量的锁等待和阻塞，影响系统吞吐量。
- 适用场景：对数据一致性要求极高的关键业务，如金融交易系统的核心部分，或者在特定时间段（如月末结算）对特定表进行严格串行化处理。
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