尽管企业希望利用人工智能（AI）优化流程和分析数据，但安全性、数据质量和治理问题仍是主要障碍。2024 年 8 月至 9 月，SAP 针对其美洲（ASUG）、英国与爱尔兰（UKISUG）及德语区（DSAG）用户组进行了 AI 使用调查，共有 629 名受访者参与。
AI 采用现状：
调查显示，仅 6%-7% 的企业在多个领域广泛使用 AI，约四分之一在部分领域应用 AI，而 10%-13% 尚未使用 AI。近三分之一的企业没有明确的 AI 规划，这反映出对 AI 技术的谨慎态度和部署挑战。
AI 知识不足阻碍发展：
AI 技术知识的缺乏是主要阻碍因素。仅 6%-7% 的受访者认为自己是 AI 专家，而生成式 AI 专家比例更低，仅 2%-8%。不过，约一半受访者正在学习 AI 技术，44%-46% 在关注生成式 AI，这表明企业对 AI 的兴趣和投入逐步增加。
技术变革和资源压力：
AI 技术快速变化让企业难以跟上。24%-23% 的受访者表示难以适应变化，59%-70% 勉强跟上，只有少数人能轻松应对。此外，中小企业缺乏资金、基础设施和专业人员，这进一步限制了 AI 部署。
AI 应用现状与需求：
32%-30% 的受访者正在试点 AI 项目，15%-23% 在考虑启动。AI 主要用于优化业务流程（53%-61%）和数据分析（54%-60%）。
其他应用领域：
检测流程异常：59%-65%
创建 SAP 与非 SAP 系统集成逻辑：58%-62%
总结财务分析：55%-66%
开发 AI 产品和服务：26%-31%
AI 被视为改善生产、物流和财务分析的重要工具，但大规模部署仍然有限。
AI 态度分歧：
受访者对 AI 技术看法不一。52%-61% 的人既兴奋又担忧其影响；57%-48% 认为 AI 潜力被高估，少数人（2%-6%）觉得被夸大，但 32%-37% 相信 AI 将彻底改变行业。
挑战与启示：
尽管 AI 被视为数字化转型的关键驱动力，技能不足、资源受限和 SAP 将 AI 创新局限于云端的策略受到批评。企业需要加强培训和基础设施建设，以推动 AI 广泛应用。同时，SAP 必须进一步优化其 AI 产品和战略，帮助客户克服治理与安全问题，实现更高效的 AI 部署。
原文：https://www.cio.com/article/3629821/sap-customers-still-slow-to-deploy-ai-broadly.html