Python爬虫利器：`httpx`常用方法、上下文处理、异步请求及与`requests`的对比

🔸 常用方法

我们从httpx库的常用方法开始。httpx的用法和requests非常相似，下面是一些常用的HTTP方法。

import httpx# GET 请求
response = httpx.get('https://example.com')
print(response.status_code)
print(response.text)# POST 请求
response = httpx.post('https://example.com', data={'key': 'value'})
print(response.status_code)
print(response.json())# PUT 请求
response = httpx.put('https://example.com/resource', data={'key': 'new_value'})
print(response.status_code)
print(response.json())# DELETE 请求
response = httpx.delete('https://example.com/resource')
print(response.status_code)
print(response.json())

🔹 这些方法涵盖了常见的HTTP请求操作，使用起来十分简洁直观。

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🔸 上下文处理

httpx提供了上下文管理器来处理请求，确保资源在使用后被正确释放：

import httpx# 使用上下文管理器发送请求
with httpx.Client() as client:response = client.get('https://example.com')print(response.status_code)print(response.text)

🔹 通过上下文管理器，我们可以确保客户端在完成请求后自动关闭，避免资源泄漏。

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🔸 异步请求

httpx的强大之处在于它对异步请求的支持。使用httpx.AsyncClient可以轻松处理异步HTTP请求：

import httpx
import asyncioasync def fetch_data():async with httpx.AsyncClient() as client:response = await client.get('https://example.com')print(response.status_code)print(response.text)# 运行异步函数
asyncio.run(fetch_data())

🔹 这种方式非常适合需要并发处理大量请求的场景，大大提升了程序的效率。

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🔸 httpx vs requests

httpx和requests都是非常优秀的HTTP客户端库，但它们有一些显著的区别和优缺点：

1. 异步支持：

   • httpx：原生支持异步请求，适合高并发场景。
   • requests：不支持异步请求，适合简单的HTTP操作。

2. 性能：

   • httpx：异步模式下性能优异，资源利用率高。
   • requests：同步模式下性能较差，难以处理大量并发请求。

3. API设计：

   • httpx：API设计现代，灵活性强，兼容requests的API。
   • requests：API设计简单易用，但功能相对有限。

4. 依赖：

   • httpx：依赖httpcore和h11等库，安装包稍大。
   • requests：依赖较少，安装简单。

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🔸 总结

🔹 httpx作为现代化的HTTP客户端库，提供了对同步和异步请求的支持，灵活的上下文管理器，以及与requests相似的API设计，使其成为处理高并发HTTP请求的理想选择。通过对常用方法、上下文处理和异步请求的解析，以及与requests的对比，希望大家能够更好地理解并应用httpx，在实际开发中发挥它的优势！