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3159. 查询数组中元素的出现位置
题目描述:
题目描述与解析:
hash
原理思路:
3159. 查询数组中元素的出现位置
题目描述:
给你一个整数数组 nums
,一个整数数组 queries
和一个整数 x
。
对于每个查询 queries[i]
,你需要找到 nums
中第 queries[i]
个 x
的位置,并返回它的下标。如果数组中 x
的出现次数少于 queries[i]
,该查询的答案为 -1 。
请你返回一个整数数组 answer
,包含所有查询的答案。
示例 1:
输入:nums = [1,3,1,7], queries = [1,3,2,4], x = 1
输出:[0,-1,2,-1]
解释:
- 第 1 个查询,第一个 1 出现在下标 0 处。
- 第 2 个查询,
nums
中只有两个 1 ,所以答案为 -1 。 - 第 3 个查询,第二个 1 出现在下标 2 处。
- 第 4 个查询,
nums
中只有两个 1 ,所以答案为 -1 。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3], queries = [10], x = 5
输出:[-1]
解释:
- 第 1 个查询,
nums
中没有 5 ,所以答案为 -1 。
提示:
1 <= nums.length, queries.length <= 105
1 <= queries[i] <= 105
1 <= nums[i], x <= 104
题目描述与解析:
hash
class Solution {public int[] occurrencesOfElement(int[] nums, int[] queries, int x) {int n = nums.length;int[] idx = new int[100100];Arrays.fill(idx, -1);int cnt = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (nums[i] == x) {cnt++;idx[cnt] = i;}}int m = queries.length;int[] res = new int[m];for (int i = 0; i < m; i++) {res[i] = idx[queries[i]];}return res;}
}
原理思路:
毕竟简单,hash记录一下出现位置的下标即可。