Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,提供 SQL 查询接口和多维度分析(OLAP)能力,可以处理非常大的数据集(TB/PB 级别)。以下是对 Apache Kylin 的入门介绍,包括其架构、安装、配置、使用示例等。
一、Apache Kylin 简介
1.1 什么是 Apache Kylin?
Apache Kylin 是一个分布式数据仓库,专为大数据场景设计,能够在 Hadoop 上提供低延迟的 OLAP 查询。它通过预计算 Cube 的方式来加速查询,适合复杂分析和高并发查询场景。
1.2 主要功能
- 多维分析:支持对多维数据集的复杂分析。
- 高性能:通过预计算和缓存机制,实现亚秒级查询响应。
- 易用性:提供类似 SQL 的查询接口,支持 JDBC/ODBC。
- 扩展性:支持大规模数据集的分布式计算。
1.3 核心组件
- Query Engine:负责接收和处理 SQL 查询请求。
- Storage Engine:基于 HBase 存储预计算的 Cube 数据。
- Build Engine:在 Hadoop 上进行 Cube 构建和刷新。
二、安装和配置
2.1 环境准备
- 操作系统:Linux(推荐使用 CentOS 或 Ubuntu)
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