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web浏览器怎么下载_广东汕头潮阳区疫情_如何让百度收录_什么是seo技术

2024/12/29 2:37:46 来源:https://blog.csdn.net/qq_63603839/article/details/144433958  浏览:    关键词:web浏览器怎么下载_广东汕头潮阳区疫情_如何让百度收录_什么是seo技术
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一、实验原理

        基于计算机视觉中的透视变换(Perspective Transformation),也称为单应性(Homography)。透视变换是一种几何变换,用于将图像从一个平面映射到另一个平面,同时保持直线的直线性。这种变换在图像处理中非常有用,尤其是在图像校正、图像拼接、图像增强等领域。

二、实验代码

# 导入OpenCV和NumPy库
import cv2
import numpy as np# 读取图片文件
img = cv2.imread('./youhua.png')# 定义四个点,这些点是图片中需要被变换的区域的四个角点
points1 = np.float32([[174,143],  # 左上角点[623,37],   # 右上角点[90,492],   # 左下角点[656,550]   # 右下角点
])# 计算包围points1的最小外接矩形的四个角点
points2 = np.float32([[min(points1[:,0]),min(points1[:,1])],  # 左上角点[max(points1[:,0]),min(points1[:,1])],  # 右上角点[min(points1[:,0]),max(points1[:,1])],  # 左下角点[max(points1[:,0]),max(points1[:,1])]   # 右下角点
])# 使用getPerspectiveTransform函数计算透视变换矩阵M
M = cv2.getPerspectiveTransform(points1, points2)# 使用warpPerspective函数对图片进行透视变换
dst = cv2.warpPerspective(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))# 计算变换后图片的最小外接矩形的坐标
min_x, min_y = points2.min(axis=0).astype(int)
max_x, max_y = points2.max(axis=0).astype(int)# 根据最小外接矩形的坐标裁剪变换后的图片
cropped_dst = dst[min_y:max_y, min_x:max_x]# 显示原始图片
cv2.imshow('img', img)# 显示裁剪后的变换图片
cv2.imshow('cropped_dst', cropped_dst)# 等待按键,0表示无限等待直到有按键按下
cv2.waitKey(0)

三、实验现象

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