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中安(深圳)建设公司成员_免费logo在线设计制作工具软件_如何建立网上销售平台_网站做优化一开始怎么做

2025/3/10 17:08:02 来源:https://blog.csdn.net/weixin_73953650/article/details/145954173  浏览:    关键词:中安(深圳)建设公司成员_免费logo在线设计制作工具软件_如何建立网上销售平台_网站做优化一开始怎么做
中安(深圳)建设公司成员_免费logo在线设计制作工具软件_如何建立网上销售平台_网站做优化一开始怎么做

        

        最近在复习考研数学,只是简单做题过于乏味,因此便总结了一些笔记,后续若有空,也会将自己的复习笔记分享出来。本篇,我们将重点讲解拉格朗日中值定理在求解函数极限中的应用。同时,作者本人作为python领域创作者,还将在本文分享使用sympy求解高数中函数极限的方法,自此,日后的学习中除了desmos绘制图像外,我们又多了一个来验算我们求解极限结果是否正确的工具了。

目录

极限考点

函数极限求解技巧

拉格朗日中值定理回顾

拉格朗日中值定理拓展到化简函数极限

常见误区

例题

f'(ξ)极限结果=0,需要考虑替换为x后等价无穷小或泰勒公式求解:

f'(ξ)极限结果=C(C≠0),直接带入 

f'(ξ)极限结果=无穷,需要考虑替换为x后等价无穷小或泰勒公式求解:

 无法使用拉格朗日中值定理化简情形

总结


极限考点

          就一元函数极限来说,其在数一中常见的考点如下:

        其中,无论是数列还是函数,极限值的求解往往是每年必出的题目。

函数极限求解技巧

  1. 函数极限性质

  2. 重要极限

  3. 等价无穷小

  4. 洛必达法则

  5. 拉格朗日中值定理

  6. 泰勒公式

        这里要说明的是,在求解极限时,根据自变量的取值,我们可以将其分为:自变量趋于无穷大的极限,自变量趋于0的极限以及自变量趋于有限值x0的极限这三类。但是,实际上这三类在数一函数极限考察的范围内,最后统统都可以转换为自变量趋于0的极限。

\lim_{x\to\infty}f(x)=\lim_{t\to0} f(\frac{1}{t})

\lim_{x\to\ x_{0}}f(x-x_{0})=\lim_{t\to0}f(t),t=x-x_0 

        这是因为函数极限的求解中只有当自变量x趋于0时,泰勒公式才可以使用。而泰勒公式又是上边六种方法中的重点考察对象。毫不夸张地说,整个高数上册的极限都是围绕它所展开,实际上,数一中的函数极限题目,只要你愿意,没有什么是泰勒展开一下解决不了的。

拉格朗日中值定理回顾

拉格朗日中值定理: 

                设f(x)在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内可导,则至少存在一点\varepsilon\in (a,b) 

        使f(b)-f(a)={f}'(\varepsilon )(b-a) .

说明

        拉格朗日中值定理的几何意义实际上就是若连续曲线y=f(x)在点A(a,f(a)),B(b,f(b))之间的每一点处都有不垂直于x轴的切线(函数在开区间(a,b)内可导),则曲线在A,B之间至少存在一点P(\epsilon ,f(\epsilon ))使得该点处的切线与割线AB平行,即二者斜率相等。

拉格朗日中值定理拓展到化简函数极限

        设三函数f(x),g(x),h(x)都满足拉格朗日中值定理成立条件,那么:

\lim_{x\rightarrow x_0}f(g(x))-f(h(x))=\lim_{x\rightarrow x_0}{f}'(\epsilon )(g(x)-h(x))

        其中,\epsilon介于\lim_{\rightarrow x_0}h(x)\lim_{x\rightarrow x_0}g(x)之间。 

        注意,若\lim_{x\rightarrow x0}{f}'(\epsilon )=C,C为任意不为0常数,那么直接将其替换为C即可。 

        若\lim_{x\rightarrow x_0}\varepsilon=0\lim_{x\rightarrow x_0}f'(\varepsilon)=0\infty,那么{f}'(\epsilon )可以看做关于x的函数,接着使用等价无穷小或泰勒公式展开来计算其结果。

        以上便是拉格朗日定理求解函数极限的精髓。这里要注意的是,拉格朗日中值定理主要用来化简极限,并不能直接求解极限。

常见误区

     在使用拉格朗日中值定理'化简'极限时,有三个坑要避开,主要集中在:

  1. 原极限形式上不满足能够使用拉格朗日中值定理的样式。
  2. \lim_{x\rightarrow x0}{f}'(\epsilon )极限结果为0或无穷时的处理方法。
  3. g(x)与h(x)不能为同一个函数的简单线性变换,比如g(x)=2x,h(x)=x。

例题

        例子是最好的学习工具,接下来我将分享四道题目来阐明这一定理的常见误区,并给出每一步的详细结果。最后,我们还将使用python中的sympy库来求解上述四道极限题目来验证我们求解结果正确与否。

f'(ξ)极限结果=0,需要考虑替换为x后等价无穷小或泰勒公式求解:

  1. \lim_{x\rightarrow 0}\frac{\cos(\sin(x)) -\cos(x)}{x^{4}} 

解: 原式=\lim_{x\rightarrow0}\frac{(x-\sin(x))\sin(\epsilon)}{x^{4}}

其中x-\sin(x)\sim\frac{1}{6}x^{3}

        原式=\lim_{x\rightarrow 0}\frac{1}{6}\frac{\sin(\varepsilon )}{x}

其中,\lim_{x\rightarrow 0}\varepsilon介于\lim_{x\rightarrow 0}x\lim_{x\rightarrow 0}\sin(x)之间

\lim_{x\rightarrow 0}\sin(\varepsilon)=\lim_{x\rightarrow 0}\sin(x)

        原式=\lim_{x \rightarrow 0}\frac{1}{6}\frac{\sin(x)}{x}=\frac{1}{6}

sympy验证:

import sympy as sp
'''
sp.limit()函数参数详解:
e:极限表达式,使用定义过的变量和sp.函数名来书写
z:极限自变量
z0:极限自变量趋于的值
dir:左极限还是右极限,用'+','-'表示
'''
#定义x与y这两个符号变量
x=sp.Symbol('x')
y=sp.Symbol('y')
#极限表达式
expression=(sp.cos(sp.sin(x))-(sp.cos(x)))/(x**4)
print(f'原式极限={sp.limit(e=expression,z=x,z0=0)}')#使用sp.limit求解

结果:

f'(ξ)极限结果=C(C≠0),直接带入 

        2.\lim_{x\to0}\frac{e^{x^2}-e^{2-2\cos(x)}}{x^4}

         原式=\lim_{x\to0}\frac{x^2-(2-2\cos(x))}{x^4}e^{\varepsilon }

        原式=\lim_{x\to0}\frac{x^2+2\cos(x)-2}{x^4}e^\varepsilon

原式=\lim_{x\to0}\frac{x^2+2(1-\frac{1}{2}x^2+\frac{1}{24}x^4+O(x^4))-2}{x^4}e^{\varepsilon } 

        原式=\lim_{x\to0} \frac{\frac{1}{12}x^4+O(x^4)}{x^4}e^{\varepsilon }

        原式=\lim_{x\to0} \frac{\frac{1}{12}x^4+O(x^4)}{x^4}*\lim_{x\to0}e^{\varepsilon}

其中,\lim_{x\to0}\varepsilon介于\lim_{x\to0}x^2\lim_{x\to0}2-2\cos(x)之间

即 \lim_{x\to0}e^{\varepsilon}=e^{0}=1

        原式=\lim_{x\to0}\frac{1}{12}*1

        原式=\frac{1}{12}

 sympy验证

import sympy as sp
x=sp.Symbol('x')
sp.init_printing()#latex格式,分数输出后更好看一些
expressions=(sp.exp(x**2)-sp.exp(2-2*sp.cos(x)))/x**4
result=sp.limit(expressions,x,0)
result

结果:

f'(ξ)极限结果=无穷,需要考虑替换为x后等价无穷小或泰勒公式求解:

3.\lim_{x\to0}\frac{x^x-(sinx)^x}{x^2arctanx}

错误做法:

        注意到分子上的函数形式上应为a^x幂函数,且(a^x)'=\ln(a)a^x

        原式=\lim_{x\to0}\frac{x^x-(\sin)^x}{x^3} 

        原式=\lim_{x\to0}\frac{x-\sin(x)}{x^3}\varepsilon^\varepsilon\ln(\varepsilon)

其中,x-\sin(x)\sim\frac{1}{6}x^{3}

        原式=\lim_{x\to0}\frac{\frac{1}{6}x^3}{x^3}\varepsilon^\varepsilon\ln(\varepsilon)

其中,\lim_{x\to0}\varepsilon介于\lim_{x\to0}x\lim_{x\to0}\sin(x)之间

\lim_{x\to0}\varepsilon=0

        原式=\lim_{x\to0}\frac{1}6{}\varepsilon^\varepsilon\ln(\varepsilon)=\infty

正确做法: 原式=lim_{x\to0}\frac{e^{xln(x)}-e^{xln(sinx)}}{x^3}

        原式=lim_{x\to0}\frac{e^{xlnx}-1-(e^{x\ln(sin(x)}-1)}{x^3}

                原式=lim_{x\to0}\frac{xln(x)-xln(sinx)}{x^3}

                原式=lim_{x\to0}\frac{ln(x)-ln(sinx)}{x^2}

                原式=lim_{x\to0}\frac{x-sinx}{x^2}\frac{1}{\varepsilon}

其中, \lim_{x\to0}\varepsilon介于\lim_{x\to0}x\lim_{x\to0}\sin(x)之间

\lim_{x\to0}\varepsilon=\lim_{x\to0}x=0

                原式= lim_{x\to0}\frac{x-sinx}{x^2}\frac{1}{x}

                原式=lim_{x\to0}\frac{x-sinx}{x^3}=\frac{1}{6}

sympy验证: 

import sympy as sp
sp.init_printing()
x=sp.Symbol('x')
expression=(x**x-sp.sin(x)**x)/(x**2*sp.atan(x))
result=sp.limit(expression,x,0)
result

结果 

错误做法错在过早的使用拉格朗日中值定理化简极限表达式,导致f'(\varepsilon)极限结果难于化简变形。

 无法使用拉格朗日中值定理化简情形

4.\lim_{x\to0}\frac{cos(2x)-cos(x)}{x^2}

错误做法:

        原式=\lim_{x\to0}\frac{2x-x}{x^2}-\sin(\varepsilon)

其中,\lim_{x\to0}\varepsilon介于\lim_{x\to0}x\lim_{x\to0}\sin(x)之间

\lim_{x\to0}\varepsilon=\lim_{x\to0}x=0

        原式=\lim_{x\to0}\frac{-x^2}{x^2}=-1

正确做法:

        洛必达:

                原式=\lim_{x\to0}\frac{-2sin(2x)+sin(x)}{2x}

                原式=\lim_{x\to0}\frac{-4cos(2x)+cos(x)}{2}

                原式=\lim_{x\to0}\frac{-4+1}{2}=-\frac{3}{2}

        等价无穷小: 

               原式=  \lim_{x\to0}\frac{cos(2x)-1+1-cos(x)}{x^2}

               原式=\lim_{x\to0}\frac{-2x^2+\frac{1}{2}x^2}{x^2}

               原式=\lim_{x\to0}-\frac{3}{2}=-\frac{3}{2}

sympy验证:

import sympy as sp
sp.init_printing()
x=sp.Symbol('x')
expression=(sp.cos(2*x)-sp.cos(x))/(x**2)
result=sp.limit(expression,x,0)
result

 结果:

 出现这种错误的原因我们前边提到过,f{x)内部嵌套的函数g(x)与h(x)不能为同一类型函数的线性变换,如果直接使用,极有可能出错!

总结

        以上便是使用拉格朗日中值定理化简极限时所有需要注意的地方,看完这篇文章,我相信你又将掌握一个求极限的利器。

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