1.Redis为什么快？ 内存存储：数据存储在内存中，读写速度快。 单线程模型：避免线程切换开销。 非阻塞I/O：使用事件驱动模型。2.Redis适合的应用场景有哪些？ 缓存：加速数据读取。 消息队列：支持发布/订阅模式。 排行榜：支持有序集合。 限流：支持计数器。3.Redis 6.0之前为什么一直不使用多线程？ 避免线程切换开销，保持高性能。4.Redis 6.0为什么要引入多线程？ 支持I/O多线程，提高网络性能。 5.Redis有哪些高级功能？ 持久化：支持RDB和AOF。 事务：支持多命令执行。 Lua脚本：支持脚本执行。 分布式锁：支持锁机制。 为什么要使用Redis？ 提高性能，减少数据库压力。 6.Redis与Memcached相比有哪些优势？ 数据结构丰富：支持字符串、列表、集合等。 持久化支持：支持RDB和AOF。 Lua脚本支持：支持脚本执行。7.如何理解Redis中的事务？ Redis事务通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令实现。事务中的命令要么全部成功，要么全部失败。 Redis的过期策略和内存淘汰机制是什么？ 过期策略：EXPIRE命令设置键的过期时间。 内存淘汰机制：支持多种策略，如LRU、LFU等。8.什么是缓存穿透？如何避免？ 缓存穿透：查询不存在的数据，导致数据库压力增大。 解决方案：使用布隆过滤器，缓存空对象。9.什么是缓存雪崩？如何避免？ 缓存雪崩：大量缓存同时过期，导致数据库压力增大。 解决方案：设置不同的过期时间，使用本地缓存。10.如何使用Redis设计分布式锁？11.如何使用Redis实现消息队列？ 使用LPUSH和BRPOP命令实现消息队列。12.什么是bigkey？它会有什么影响？ bigkey：存储大量数据的键。 影响：可能导致性能问题，影响Redis性能。 13.Redis如何解决key冲突？ 使用不同的命名空间或前缀避免冲突。 如何提高缓存命中率？14.使用热点数据缓存，优化缓存策略。 Redis的持久化方式有哪些？它们的区别是什么？ RDB：快照持久化。 AOF：追加文件持久化。 混合持久化：结合RDB和AOF。15.为什么Redis需要把所有数据放到内存中？ 提高性能，减少磁盘I/O。 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？ 使用消息队列或本地缓存保证一致性。16.Redis集群方案应该怎么做？ 使用Redis Cluster实现分布式存储。 Redis集群方案在什么情况下会导致整个集群不可用？ 主节点故障：可能导致数据丢失。 网络分区：可能导致集群分裂。17.说一说Redis哈希槽的概念？ Redis Cluster通过哈希槽分配数据，每个节点负责一部分哈希槽。 Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？ 可能会丢失，因为Redis Cluster不支持强一致性。18.Redis常见性能问题和解决方案有哪些？ 性能问题：内存不足、网络延迟。 解决方案：优化配置，使用持久化。 热点数据和冷数据是什么？ 热点数据：频繁访问的数据。 冷数据：不常访问的数据。19.什么情况下可能会导致Redis阻塞？ 大对象操作：如BIGKEY。 阻塞命令：如BLPOP。 什么时候选择Redis，什么时候选择Memcached？ Redis：需要持久化、支持多种数据结构。 Memcached：仅需要缓存，性能要求高。 Redis过期策略有哪些？LRU算法知道吗？ 过期策略：EXPIRE命令。 LRU算法：最近最少使用算法，用于内存淘汰。
