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1、Kafka中如何做到数据唯一（数据去重）（面试重点）

• 至少一次（At Least Once）= ACK级别设置为-1 + 分区副本大于等于2 + ISR里应答的最小副本数量大于等于2
• 最多一次（At Most Once）= ACK级别设置为0
• 精确一次（Exactly Once）：就是至少一次+幂等性+事务，对于一些非常重要的信息，比如和钱相关的数据，要求数据既不能重复也不丢失。
• 总结：
  至少一次可以保证数据不丢失，但是不能保证数据不重复；
最多一次可以保证数据不重复，但是不能保证数据不丢失。
精确一次可以保证数据不丢失，也可以保证数据不重复。

2、你知道 Kafka 是如何做到消息的有序性？【面试重点】

生产者发送的数据，单分区内可以做到有序，多分区，无法保证，除非把多个分区的数据拉到消费者端，进行排序，但这样做需要等待生产者将数据发送完毕，这显然是不切合实际的，而且效率很低，还不如直接设置一个分区。

3、kafka是如何处理数据乱序问题的。

开启幂等性，且设置sender线程中可以缓存kafka集群没有应答的请求数量小于等于5

4、zk在Kafka集群中有何作用？

zk用来存放一些Kafka的基本信息，比如：
/Kafka/brokers/ids下面记录了有哪些服务器节点
/Kafka/brokers/topic下面记录了有哪些主题，以及主题下面记录了谁是Leader，有哪些服务器可以用
/Kafka/controller下面记录了辅助选举的一些信息
在/Kafka/consumers里面，老版本0.9版本之前，存放的是消费者的偏移量，新版本的根本没放在zk中，直接放在集群中了

5、简述Kafka集群中的Leader选举机制（面试重点）

1）每一个broker上线时，会在zk中进行注册
2）每个broker中都有一个controller，哪个controller先在zk中注册，谁选举时说了算
3）选举规则是：在ISR中存活为前提，按照AR中排在前面的优先
4）说的算的controller检测broker节点的变化，将节点信息上传到zk，其他controller从zk中同步节点信息
5）假定broker中的leader挂掉了，controller监听到节点变化，会进行重新的选举，并更新ISR