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问题分析：

1. 取模操作的位置不正确：

   • 你在计算 result - max_ 之前没有正确处理大数取模，这可能导致数值溢出。

2. 最大差值减少量的计算：

   • 算法中的内部循环效率较低，可以优化。

优化后的代码：

我们可以参考官方题解，优化算法并确保取模操作的正确性。

class Solution {
public:int minAbsoluteSumDiff(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {int length_ = nums1.size();long result = 0;long max_ = 0;// 先计算初始的绝对差值和for (int i = 0; i < length_; i++) {result += abs(nums1[i] - nums2[i]);}// 找到可以替换的最大差值减少量vector<int> sorted_nums1 = nums1;sort(sorted_nums1.begin(), sorted_nums1.end());for (int i = 0; i < length_; i++) {int original_diff = abs(nums1[i] - nums2[i]);auto it = lower_bound(sorted_nums1.begin(), sorted_nums1.end(), nums2[i]);int new_diff = original_diff;if (it != sorted_nums1.end()) {new_diff = min(new_diff, abs(*it - nums2[i]));}if (it != sorted_nums1.begin()) {new_diff = min(new_diff, abs(*prev(it) - nums2[i]));}max_ = max(max_, original_diff - new_diff);}return (int)((result - max_) % 1000000007);}
};

详细解释优化后的代码：

1. 计算初始绝对差值和：

   for (int i = 0; i < length_; i++) {result += abs(nums1[i] - nums2[i]);
   }
   

   • 首先计算 nums1 和 nums2 每个对应元素的绝对差值的和。

2. 对 nums1 进行排序：

   vector<int> sorted_nums1 = nums1;
   sort(sorted_nums1.begin(), sorted_nums1.end());
   

   • 为了更高效地找到可以替换的元素，我们对 nums1 进行排序。

3. 遍历每个元素并尝试找到最佳替换：

   for (int i = 0; i < length_; i++) {int original_diff = abs(nums1[i] - nums2[i]);auto it = lower_bound(sorted_nums1.begin(), sorted_nums1.end(), nums2[i]);int new_diff = original_diff;if (it != sorted_nums1.end()) {new_diff = min(new_diff, abs(*it - nums2[i]));}if (it != sorted_nums1.begin()) {new_diff = min(new_diff, abs(*prev(it) - nums2[i]));}max_ = max(max_, original_diff - new_diff);
   }
   

   • 对于每个 nums2[i]，使用二分查找在排序后的 nums1 中找到最接近的元素，并计算替换后的新差值。
   • 更新最大差值减少量 max_。

4. 计算最终结果并取模：

   return (int)((result - max_) %