就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。
链接：https://huggingface.co/stabilityai
Stable Diffusion 3.5 可以满足科研人员、业务爱好者、初创公司和企业的多样化需求，其中包括：
Stable Diffusion 3.5 Large：该基础模型拥有 80 亿参数，性能优于竞品模型并且响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的模型。该模型非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：该模型是 Stable Diffusion 3.5 Large 的蒸馏版本，只需四步即可生成高质量图像，速度远快于Stable Diffusion 3.5 Large。
Stable Diffusion 3.5 Medium：该模型拥有 25亿参数，采用改进的MMDiT-X架构和训练方法，可在消费级硬件上「开箱即用」，在质量和定制易用性之间实现了平衡。该模型能够生成分辨率在0.25到2百万像素之间的图像。
可以看到，以上模型均有较大幅度的升级。Stability AI 表示，在今年 6 月发布Stable Diffusion 3 Medium后发现模型没有满足社区的期望。因此在听到反馈意见后没有采取快速修复措施，而是「花时间进一步开发了一个新版本，以推进改造视觉媒体的使命。」
模型开发技巧
在开发模型时，Stability AI优先考虑可定制性，以提供灵活的构建基础。为了实现这一点，他们将Query-Key Normalization集成到transformer块中，稳定了模型训练过程并简化了进一步的微调和开发。
为了支持下游灵活性，Stability AI还必须做出一些权衡。使用不同种子的同一提示可能会产生很大的输出差异，这是有意为之，因为它有助于在基础模型中保留更广泛的知识库和多样化的风格。不过，缺乏特异性的提示可能会导致输出不确定性增加，并且美学水平可能会有所不同。
尤其是针对Medium版本，Stability AI 对架构和训练协议进行了一些调整，以提高质量、连贯性和多分辨率生成能力。
模型的优势
据介绍，Stable Diffusion 3.5各版本模型在以下多个方面表现出色：
可定制性：轻松微调模型以满足特定创作需求，或根据定制的工作流程构建应用程序。
高效性能：经过优化，均可在标准消费级硬件上运行，尤其是 Stable Diffusion 3.5 Medium 和 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 型号。
多样化输出：无需大量提示，即可创建代表全世界的图像，而不仅仅是一种肤色和特征的人。
风格多样：能够生成各种风格和美感的图片，如 3D、摄影、绘画、线条艺术以及几乎任何可以想象到的视觉风格。
可见，在这一代的模型中，Stability AI已经提前考虑好了手机等设备的运行。
此外，Stability AI表示，Stable Diffusion 3.5 Large在prompt adherence方面处于领先地位，并且在图像质量方面可与更大的型号相媲美。
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo在同类模型中，推理速度最快，同时在图像质量和及时性方面保持了高度竞争力，即使与类似尺寸的非蒸馏模型相比也是如此。
Stable Diffusion 3.5 Medium 的表现优于其他中型型号，在prompt adherence和图像质量之间实现了平衡，使其成为高效、高质量性能的首选。
有人第一时间对比了Stable Diffusion 3.5 Large与FLUX 1.1 pro的生图效果。
除了Hugging Face上托管的模型以外，还有更多访问新模型的方式：
- Stability AI API：https://platform.stability.ai/docs/api-reference#tag/Generate/paths/1v2beta1stable-image1generate1sd3/post
- Replicate：https://replicate.com/stability-ai/stable-diffusion-3.5-large
- ComfyUI：https://blog.comfy.org/sd3-5-comfyui/
- 以及DeepInfra
此外，在新版本模型中，Stability AI 从开发的早期阶段就引入了安全、负责任的 AI 实践。
最后，Stability AI 表示，Stable Diffusion 3.5 Medium 将在 10 月 29 日公开发布。不久之后，ControlNets 也将推出，为各种专业用例提供高级控制功能。
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