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客户反馈现象：
L.time between r.time - interval ‘1’ minute and r.time + intervel ‘1’ minute 实际上是2分钟匹配不上才下发
L.time between r.time - interval ‘1’ minute and r.time 实际上是1分钟30秒匹配不上才下发
L.time between r.time and r.time + intervel‘1’ minute 实际上是立刻下发
L.time between r.time - interval ‘2’ minute and r.time + intervel ‘2’ minute 实际上是4分钟匹配不上才下发

排查后的结论：配置的上下界是[a，b]，那结果为 1.5a + 0.5b 时间之后匹配不上才下发

源码分析：由三个属性进行控制 分别是 左流时间，右流时间、 根据左右流时间得到的minCleanUpInterval，为0.5a+0.5b
this.leftRelativeSize = -leftLowerBound;   // 左流的时间 即a
this.rightRelativeSize = leftUpperBound;  // 右流的时间  即b
this.minCleanUpInterval =(this.leftRelativeSize + this.rightRelativeSize) / 2L;   // 最小的区间 为0.5a + 0.5b
this.allowedLateness  = 0;  // 默认为0
if (leftRow) {// 若是左流，则为 rowTime + a + this.minCleanUpInterval + 0 + 1L ， 即为 1.5a + 0.5b + 1LcleanUpTime = rowTime + this.leftRelativeSize + this.minCleanUpInterval + this.allowedLateness + 1L;this.registerTimer(ctx, cleanUpTime);this.rightTimerState.update(cleanUpTime);
} else {// 若是右流，则为 rowTime + b + this.minCleanUpInterval + 0 + 1L ， 即为 1.5b+ 0.5a + 1LcleanUpTime = rowTime + this.rightRelativeSize + this.minCleanUpInterval + this.allowedLateness + 1L;this.registerTimer(ctx, cleanUpTime);this.leftTimerState.update(cleanUpTime);
}

源码定位过程：
看到这个问题，立马能想到需要通过源码查找原因，flink join本质是对窗口的操作，窗口在flink底层是基于Timer定时器来实现的，只需在ctx.timerService().registerProcessingTimeTimer()方法处打断点进行debug，即可知道是从哪里进行注册，从而定位到上述的源码类：org.apache.flink.table.runtime.operators.join.interval.TimeIntervalJoin。
就这样，不到5分钟排查出了问题得到原因。