EXPLAIN命令是MySQL中用于分析SQL查询语句执行计划的重要工具。通过EXPLAIN，可以深入了解MySQL是如何处理SQL语句的，包括表的读取顺序、数据读取操作类型、索引的使用情况等信息。这些信息对于优化SQL语句、提升数据库性能至关重要。
使用示例
假设employees表有以下结构：
employee_id(主键)first_namelast_namedepartment_id(有索引)hire_date- …（其他列）
并且假设department_id和hire_date上都有单独的索引，或者有一个复合索引包含这两个列。
执行以下查询：
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 AND hire_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';
可能会得到下面的结果：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | employees | range | dept_index,hire_date_index | dept_index | 4 | NULL | 100 | Using where |
现在，让我们解释每个字段：
- id:
1表示这是查询中的第一个（也是唯一一个）SELECT语句。 - select_type:
SIMPLE表示这是一个简单的SELECT查询，没有子查询或UNION。 - table:
employees表示查询涉及的是employees表。 - type:
range表示MySQL使用了一个索引来检索给定范围内的行。在这个例子中，可能是因为department_id有索引，并且hire_date也有索引，但MySQL选择使用department_id的索引先过滤出部门ID为10的行，然后再在这些行中检查hire_date是否满足条件。实际使用的索引取决于索引的选择和MySQL的优化决策。 - possible_keys:
dept_index,hire_date_index表示MySQL认为可能用于查询的索引。这些索引可能是单独针对department_id和hire_date的，或者是一个包含这两个列的复合索引。 - key:
dept_index表示MySQL实际决定使用的索引。在这个例子中，假设MySQL选择了使用department_id的索引。 - key_len:
4表示MySQL在索引中使用了4个字节。这通常与索引字段的数据类型有关。例如，如果department_id是一个INT类型，那么它通常是4个字节。 - ref:
NULL表示没有使用列的引用或比较来查找索引列上的值。在range类型的查询中，这通常是正常的，因为查询是在一个范围内查找值，而不是查找特定的值。 - rows:
100表示MySQL估计为了找到所需的记录需要检查大约100行。这是一个估算值，实际检查的行数可能会更多或更少。 - Extra:
Using where表示在检索出行后，MySQL还需要应用一个WHERE条件来过滤结果。在这个例子中，即使使用了department_id的索引，MySQL仍然需要在检索出的行中检查hire_date是否满足条件。
下面是对返回结果中各字段的详细解释：
返回结果字段解释
-
id：
- 技术含义：这是SELECT查询的序列号，用于表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
- 示例解释：如果查询中只有一个SELECT语句，那么id通常为1。如果存在子查询或联合查询，MySQL会为每个SELECT语句分配一个唯一的id。在嵌套查询中，id值越大的语句越先执行。
-
select_type：
- 技术含义：表示查询的类型，用于区分简单查询、联合查询、子查询等复杂查询。
- 示例解释：对于上述查询，如果它是一个简单的SELECT查询（不包含子查询或UNION），那么select_type通常为SIMPLE。如果存在子查询，最外层的查询会被标记为PRIMARY，子查询则可能被标记为SUBQUERY或DERIVED。
-
table：
- 技术含义：显示这一行的数据是关于哪张表的。
- 示例解释：在上述查询中，table字段的值应该是employees，表示查询涉及的是employees表。
-
type：
- 技术含义：这是非常重要的一个字段，表示MySQL如何查找表中的数据行。其值从好到差依次为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。
- 示例解释：如果查询使用了索引并且索引选择得很好，type字段的值可能是ref或range。如果查询是全表扫描，那么type的值就是ALL，这通常意味着查询性能较差，需要考虑优化。
-
possible_keys：
- 技术含义：显示MySQL认为可能用于查询的索引。
- 示例解释：对于上述查询，如果employees表上有针对department_id和hire_date的索引，那么这些索引可能会被列出在possible_keys字段中。
-
key：
- 技术含义：表示MySQL实际决定使用的索引。
- 示例解释：如果查询中实际使用了某个索引，那么该索引的名称会出现在key字段中。如果查询没有使用索引，那么key字段的值为NULL。
-
key_len：
- 技术含义：表示MySQL在索引中使用的字节数。
- 示例解释：key_len字段的值可以帮助我们了解索引使用的长度。如果索引是多列的，那么查询不一定能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去。
-
ref：
- 技术含义：显示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
- 示例解释：如果查询中使用了某个列的值来查找索引列上的值，那么该列的名称会出现在ref字段中。
-
rows：
- 技术含义：表示MySQL估计查询需要检查的行数。
- 示例解释：rows字段的值是一个估算值，表示MySQL认为为了找到所需的记录需要检查的行数。这个值越小越好，表示查询效率越高。
-
Extra：
- 技术含义：包含MySQL解决查询的详细信息，如是否使用了文件排序、临时表等。
- 示例解释：如果查询中使用了文件排序（Using filesort），那么Extra字段会包含这个信息。文件排序通常意味着查询性能较差，因为MySQL无法利用索引完成排序操作。另外，如果查询使用了临时表（Using temporary），也说明查询性能可能不佳。
结语
- 表的读取顺序：通过id字段可以了解查询中各个表的读取顺序。
- 数据读取操作类型：type字段反映了MySQL如何查找表中的数据行，是评估查询性能的关键指标。
- 索引的使用情况：possible_keys和key字段显示了MySQL可能使用和实际使用的索引，对于优化查询性能至关重要。
- 查询效率：rows字段的估算值可以帮助我们了解查询需要检查的行数，从而评估查询效率。
- 额外信息：Extra字段提供了查询过程中MySQL使用的额外信息，如是否使用了文件排序、临时表等，对于进一步优化查询性能提供了线索。
通过EXPLAIN命令，我们可以深入了解MySQL如何执行SQL查询语句，从而找出性能瓶颈并进行针对性的优化。无论是选择更好的索引、优化查询逻辑还是调整数据库结构，EXPLAIN都是不可或缺的工具。