在现代商务出行中，尤其是在跨国出差中，处理和整合大量 Uber 发票已成为一项不小的挑战。手动整理和合并这些发票不仅耗时，还容易出错。作为开发者，为什么不开发一个自动化工具，将这些任务交给代码来完成呢？在这篇博客中，我将带你一步步构建一个结合 PyQt5、pdfplumber 和 PyPDF2 的智能 Uber 发票合并工具，不仅能自动提取数据，还能动态显示进度条，给用户带来极佳的使用体验。
项目亮点：
- PyQt5 GUI 界面：基于 PyQt5 实现的可视化界面，简洁大方。
- 自动提取发票数据：利用 pdfplumber 自动提取 Uber 发票中的日期、金额、地点等信息，支持多语言（中文、英文、西班牙语）。
- PDF 合并功能：通过 PyPDF2 实现多份 PDF 发票的自动合并，并且生成一份总结页，显示所有行程的详细信息。
- 动态进度条：实时显示合并进度，让用户一目了然处理状态。
1. 项目简介
本项目的主要目的是通过图形化用户界面（GUI）和后端的 PDF 处理技术，自动处理 Uber 发票，自动从 PDF 中提取关键信息，并合并成一个包含详细摘要的 PDF 文件。这样的工具对于经常出差、需要整理大量发票的用户来说，是一个非常实用的助手。
2. 使用技术栈
在开发过程中，我们使用了以下的技术栈：
- PyQt5：用于创建用户界面，让用户可以轻松选择文件夹、选择语言以及合并 PDF 文件。
- pdfplumber：用于从 Uber 发票 PDF 中提取文本和行程信息，支持多语言。
- PyPDF2：用于将多个 PDF 文件合并成一个，同时在合并前生成一份包含所有行程数据的总结页。
- ReportLab：用于生成总结页的 PDF 文件，方便将表格数据导出。
3. 代码实现
3.1 主窗口的设计与初始化
我们通过 QMainWindow 创建了主窗口，并初始化了必要的组件，比如上传文件按钮、合并按钮、进度条等。我们还为窗口添加了一个版权信息，并通过 setWindowIcon 方法设置了应用的图标。
class MainWindow(QMainWindow):def __init__(self):super(MainWindow, self).__init__()self.ui = Ui_MainWindow() # 创建UI对象self.ui.setupUi(self) # 调用setupUi方法，构建界面# 初始化进度条self.ui.progressBar.setValue(0) # 初始化进度条值为 0# 设置窗口的图标（logo）self.setWindowIcon(QIcon('logo.png')) # 替换为你的 logo 文件路径# 设置窗口标题self.setWindowTitle("Uber Pdf Merge") # 设置自定义窗口标题# 添加版权信息self.add_copyright_label()# 其他初始化代码...
3.2 自动提取 Uber 发票中的行程数据
在这一部分中，pdfplumber 被用于提取每一张发票中的行程信息，包括日期、金额、起始地点和目的地。我们通过不同的正则表达式来处理不同语言的发票数据（支持中文、英文和西班牙语）。
def merge_pdfs(self):if self.selected_folder:pdf_files = [os.path.join(self.selected_folder, f) for f in os.listdir(self.selected_folder) if f.endswith('.pdf')]total_files = len(pdf_files)if total_files:all_trips = []self.ui.progressBar.setValue(0)for i, pdf_file in enumerate(pdf_files):# 提取PDF中的行程数据trips = self.extract_trip_data_from_pdf(pdf_file)all_trips.extend(trips)# 更新进度条progress = int(((i + 1) / total_files) * 100)self.ui.progressBar.setValue(progress)# 生成总结页PDFsummary_pdf_path = "summary.pdf"self.generate_summary_page(summary_pdf_path, all_trips)# 合并PDFsave_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, "Save Merged PDF", "", "PDF Files (*.pdf)")if save_path:merger = PdfMerger()merger.append(summary_pdf_path)for pdf in pdf_files:merger.append(pdf)merger.write(save_path)merger.close()
3.4 生成包含行程信息的总结页
为了方便整理行程信息，我们在合并多个发票之前，生成了一份总结页，并将其合并到最终的 PDF 文件中。总结页显示了所有行程的详细信息，并通过 ReportLab 将其以表格形式展示。
def generate_summary_page(self, output_path, trips_data):pdfmetrics.registerFont(UnicodeCIDFont('STSong-Light')) # 使用 STSong-Light 字体doc = SimpleDocTemplate(output_path, pagesize=A4)table_data = [["日期", "起始时间", "启程地", "结束时间", "目的地", "金额", "单位"]]# 循环将行程数据添加到表格for trip in trips_data:table_data.append([trip["日期"], trip["起始时间"], trip["启程地"], trip["结束时间"], trip["目的地"], trip["金额"], trip["单位"]])table = Table(table_data, colWidths=[3 * cm, 2 * cm, 5 * cm, 2 * cm, 5 * cm, 2 * cm, 2 * cm])style = TableStyle([...])table.setStyle(style)elements = [table]doc.build(elements)
4. 运行效果展示
当用户运行该程序时，可以选择一个包含多个 Uber 发票的文件夹，点击 "Merge PDF NOW" 按钮后，程序会自动提取每一张发票中的行程数据，并动态更新进度条。处理完成后，用户可以保存最终合并的 PDF 文件，并查看生成的总结页。
5. 总结
通过这篇博客，你学会了如何使用 PyQt5 构建一个图形化的发票合并工具，并结合 pdfplumber、PyPDF2 和 ReportLab 实现发票的自动处理、数据提取以及文件合并。这种工具能够极大地提高发票处理的效率，并为用户带来便捷的体验。
如果你对 PDF 处理有需求或希望进一步优化用户界面，这将是一个非常好的入门项目。希望这篇文章对你有所帮助！