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MongoDB 高级索引

MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档模型和强大的查询能力而闻名。在处理大量数据时，索引是提高查询性能的关键因素。本文将深入探讨 MongoDB 的高级索引技术，包括复合索引、地理空间索引、文本索引等，并展示如何有效地使用这些索引来优化数据库性能。

复合索引

复合索引是 MongoDB 中最常用的索引类型之一。它基于文档中的多个字段创建，可以加快涉及多个字段的查询速度。创建复合索引时，字段的顺序至关重要，因为 MongoDB 会根据索引字段的顺序来优化查询。

创建复合索引

要创建复合索引，可以使用 db.collection.createIndex() 方法。例如，假设我们有一个名为 orders 的集合，其中包含 customer_id 和 order_date 字段。我们可以创建一个复合索引来优化这两个字段的查询：

db.orders.createIndex({ customer_id: 1, order_date: -1 })

这里，1 表示 customer_id 字段的索引是升序的，而 -1 表示 order_date 字段的索引是降序的。

使用复合索引

复合索引可以用于匹配索引前缀的查询。例如，上述索引可以用于以下查询：

• db.orders.find({ customer_id: "123" })
• db.orders.find({ custome