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hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天又来了！哈哈哈哈哈嗝🐶

什么是序列化？什么是反序列化？

序列化（Serialization）

定义：
序列化是将对象的状态转换为可存储或可传输的格式（如字节流、JSON、XML等）的过程。其核心目的是将对象持久化到磁盘、数据库，或通过网络传输到其他系统。

关键点：

1. 对象 → 字节流：将内存中的对象转换为连续的字节序列。
2. 跨平台/跨语言：序列化后的数据可以被其他系统（如不同编程语言、不同设备）读取。
3. 用途：
   • 网络传输（如RPC、HTTP请求）。
   • 持久化存储（如保存到文件、Redis、数据库）。
   • 分布式系统间数据交换。

示例：

• Java中通过实现 Serializable 接口：

  public class User implements Serializable {private String name;private int age;// getter/setter...
  }
  

• 使用JSON序列化：

  {"name": "张三", "age": 25}
  

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反序列化（Deserialization）

定义：
反序列化是序列化的逆过程，将序列化后的数据（如字节流、JSON）重建为内存中的对象，恢复其原始状态。

关键点：

1. 字节流 → 对象：根据序列化规则，将数据还原为对象的实例。
2. 校验与兼容性：
   • 类的结构（如字段名、类型）需与序列化时兼容，否则可能失败。
   • 可通过版本号（如Java的 serialVersionUID）避免兼容性问题。
3. 安全风险：
   • 反序列化不可信数据可能导致漏洞（如Java反序列化攻击）。

示例：

• Java反序列化：

  try (ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("user.dat"))) {User user = (User) in.readObject();
  }
  

• JSON反序列化：

  // 使用Jackson库
  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
  User user = mapper.readValue(jsonString, User.class);
  

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序列化与反序列化的核心对比

特性	序列化	反序列化
方向	对象 → 字节流/文本	字节流/文本 → 对象
目的	持久化、传输	重建对象
依赖条件	对象需支持序列化接口/协议	目标类必须存在且结构兼容
常见格式	二进制、JSON、XML、Protobuf	同左

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常见问题与注意事项

1. 性能问题：

   • 二进制序列化（如Java原生、Protobuf）效率高，但可读性差。
   • 文本序列化（如JSON、XML）可读性好，但体积大、解析慢。

2. 版本兼容性：

   • 修改类的字段或方法后，旧序列化数据可能无法反序列化。
   • 解决方案：
     • 使用版本号（serialVersionUID）。
     • 使用向后兼容的格式（如JSON忽略未知字段）。

3. 安全问题：

   • 反序列化恶意数据可能导致代码执行（如Java的 readObject 方法被攻击）。
   • 防范措施：
     • 避免反序列化不可信数据。
     • 使用白名单验证反序列化的类。

4. 跨语言支持：

   • 特定格式（如Java原生序列化）仅限Java生态。
   • 通用格式（如JSON、Protobuf）支持多语言。

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主流序列化技术对比

技术	格式	性能	跨语言	可读性	典型应用场景
Java原生	二进制	高	仅Java	差	Java RMI、缓存
JSON	文本	中	是	优	REST API、配置文件
XML	文本	低	是	优	旧系统、SOAP协议
Protobuf	二进制	极高	是	差	微服务、高性能通信
Hessian	二进制	高	是	差	跨语言RPC（如Dubbo）
Avro	二进制	高	是	差	Hadoop、大数据存储

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🤭

• 序列化是对象持久化和传输的桥梁，反序列化是数据还原为对象的关键步骤。
• 选择序列化技术需权衡性能、跨语言支持、可读性等因素。
• 实际开发中，推荐优先使用通用性强、安全性高的格式（如JSON、Protobuf），避免过度依赖语言特定的序列化机制。

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