文章目录
- 概要
- 架构
- 系统架构
- 功能架构
- 快速开始
- 安装前准备
- 安装部署
- 登录访问测试
- 小结
概要
在github上觅食，无意间找到一款开源好用的数据可视化工具DataEase，基于SpringBoot实现，集成 Apache Doris + Kettle，可支持超大数据量秒级查询。在Github上已经有4.1K+Star。致力于帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拽方式快速制作图表，并可以分享给他人。
下面是一张由DataEase生成的可视化大屏，还是挺炫酷的。
架构
系统架构
DataEase使用的技术栈如下：
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| SpringBoot | 后端基础框架 |
| MySQL | 数据存储 |
| Apache Doris | 一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。 |
| Kettle | 一款开源的ETL（即数据抽取、转换、装载的过程）工具，纯Java编写，可以实现高效稳定的数据抽取。 |
| Docker | 容器化部署 |
| Vue | 前端基础框架 |
| Element | 前端UI框架 |
各种技术在DataEase中的使用场景如下：
从中不难看出，DataEase的优势所在：多平台安装和多样化嵌入支持，支持多种数据分享方式
功能架构
产品功能架构图如下，从中我们很容易看出使用DataEase我们能做什么。
快速开始
DataEase提供了Docekr镜像,在服务器上执行一键安装命令，即可完成安装，如果你的服务器已经安装了MySQL，需要一些额外的配置。
安装前准备
部署服务器要求：
操作系统: Ubuntu 22.04 / CentOS 7 64 位系统
CPU/内存: 4核8G
磁盘空间: 200G
可访问互联网
提示：支持云平台部署，安装成功后请检查公有云端口开通情况。
端口要求
部署 DataEase 服务需要开通的访问端口说明如下：
| 端口 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| 22 | SSH 安装 | 升级及管理使用 |
| 8100 | Web 服务端口 | 默认端口，根据用户需要可以更改 |
安装部署
在服务器上执行一键安装命令：
curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bash
如果使用外部数据库进行安装，推荐使用 MySQL 8.X 版本。同时 DataEase 对数据库部分配置项有要求，请参考下附的数据库配置，修改环境中的数据库配置文件
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysqldefault-storage-engine=INNODB
character_set_server=utf8
lower_case_table_names=1
table_open_cache=128
max_connections=2000
max_connect_errors=6000
innodb_file_per_table=1
innodb_buffer_pool_size=1G
max_allowed_packet=64M
transaction_isolation=READ-COMMITTED
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_lock_wait_timeout=1800
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
sync_binlog=0
group_concat_max_len=1024000
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
skip-name-resolve[mysql]
default-character-set=utf8[mysql.server]
default-character-set=utf8
特别注意以下几个参数的设置：
character_set_server=utf8
lower_case_table_names=1
group_concat_max_len=1024000
请参考文档中的建库语句创建 DataEase 使用的数据库，DataEase 服务启动时会自动在配置的库中创建所需的表结构及初始化数据。
CREATE DATABASE `dataease` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
安装脚本使用 /opt/dataease 作为默认安装目录，DataEase 的配置文件、数据及日志等均存放在该安装目录
安装目录目录结构说明：
/opt/dataease/
├── bin #-- 安装过程中需要加载到容器中的脚本
├── conf #-- DataEase 各组件及数据库等中间件的配置文件
├── custom-drivers #-- DataEase 自定义驱动程序目录
├── data #-- DataEase 各组件及数据库等中间件的数据持久化目录
├── docker-compose-doris.yml #-- DataEase 内建的 Doris 所需的 Docker Compose 文件
├── docker-compose-kettle.yml #-- DataEase 内建的 Kettle 所需的 Docker Compose 文件
├── docker-compose-mysql.yml #-- DataEase 内建的 MySQl 所需的 Docker Compose 文件
├── docker-compose.yml #-- DataEase 基础 Docker Compose 文件，定义了网络等基础信息
├── logs #-- DataEase 各组件的日志文件持久化目录
├── plugins #-- DataEase 第三方插件目录
└── templates #-- DataEase 各组件及数据库等中间件的配置文件的原始文件
登录访问测试
由于DateEase安装成功后会自动在系统中注册dataease服务，所以我们可以使用如下命令来操作它。
# 查看服务状态
systemctl status dataease
# 启动服务
systemctl start dataease
# 停止服务
systemctl stop dataease登录访问
安装成功后，通过浏览器访问如下页面登录：
- 访问地址 : http://目标服务器IP地址:服务运行端口
- 登录用户名: admin
- 登录密码: DataEase@123456
这种部署方式属于傻瓜式操作，也是为了方便大家快速的对DataEase项目有个大致的了解。如果想了解更多的关于DataEase项目源码，1Panel面板运用，Docker镜像制作等内容，推荐各位选择其他的部署方式。
小结
总的来说，DataEase是一款非常不错的数据可视化工具。它可以让我们不写代码，就轻松实现一些数据可视化的需求，支持从各种数据源和Excel中分析数据。并且它使用了当下流行的大数据分析技术Apache Doris和Kettle，对这些技术感兴趣的朋友也可以尝试下它。
DataEase的数据可视化功能使用案例
分享一篇大佬写的文章转载链接：不写代码轻松实现数据可视化，这款基于SpringBoot的神器，简直绝了！
官方文档：DataEase文档
Github：DataEase --人人可用的开源数据可视化分析工具
除此之外，飞致云团队还有其他优秀的开源项目，值得大家去品鉴学习的。
JumpServer - 广受欢迎的开源堡垒机
1Panel - 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
Halo - 强大易用的开源建站工具
MaxKB - 基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统
MeterSphere - 开源的测试管理和接口测试工具
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