发表在期刊Journal of Cybersecurity and Privacy上，专门讲知识图谱技术和语义Web工具在网络威胁情报领域的作用，还把本体和知识图谱放在相同的地位上讨论。
此处可以明确一点：本体和知识图谱都可以用于网络威胁情报的应用，当然也算是网络安全态势感知的范畴。这是我之前考虑到的一个可以涉足的态势感知任务，但还没有想清楚具体的威胁情报任务是什么（因为看到太多把威胁情报用于文本分析的工作，算是NLP技术用在分析威胁情报上）。
从摘要来看本体在威胁情报的作用：1、以共同的模式表示信息，增强所谓SOC之间的互操作性；2、助力于发现先前未知的威胁情报。
第一点是很直观的作用，只要使用了本体，就是可以增强互操作性的。第二点则是可以考虑的点，但要搞清楚，这里的未知威胁情报具体对应到什么样的任务/实验上？类比到入侵检测领域，大家总想提一种方法，可以应对/发现未知攻击（不存在于预设知识库或规则库里的攻击），但实际上这是和直觉违背的。如果真的发现未知攻击了，是基于本体的什么样的能力发现的（是推理么，但本体的推理仍然是基于规则去推理的）？发现未知攻击之后，又是怎样界定的呢？是由人工来确定这到底算不算未知攻击？
文章引用的文献多数是和安全领域本体相关的，在做相关工作描述的时候可以多参考。文章主要还是尽量把沾边的文章都网罗了一番了，总结性的内容不多。