参考：
Python3 基本数据类型 | 菜鸟教程
number:
类型
- int：包括正整数、负整数和零；
- float ：浮点数；
- complex ：complex(a,b) ----->
a + bj的形式表示; - bool： True or False;
一些运算：
- 判断类型： type(a)
- 判断类型相等：
type(A())==A
print True or False - 赋值：
a,b,c=1,2,3 - a/b 为浮点数；
- a//b为向下取整；
- a%b为取余；
- a**b为a的b次方；
- a.real ---->输出实数部分；a.imag----->输出虚数部分(imaginary)；
String（字符串）
- 定义： a='hello' 或者 a="hello",单双引号都可以；
- a[1]--->取第二个字符；
- a[2:5]--->取第3到6个字符；
- a[2:]--->取从3到末尾的字符；
- a[3:-1]—>从第四到倒数第二个字符；
- a[-1] -->最后一个字符；
- 字符串里元素不可修改：my_string[0]='d'是非法操作；
- 切片：[start:stop:step]，如a[1:-1:2],步长为2；
- \为转义特殊字符，加r后表示原始字符串，如下：
- 字符串分割：
按照空格来分割字符串：
key=a.split(" "), 当字符串为"I like runoob"时，key为一个列表["I", "like", "runoob"]；
bool（布尔类型）
- 布尔类型即 True 或 False。
- 强制类型转换：
print(bool(0)) 为False:
print(bool('')) 为False:
print(bool([])) 为False:
对于整数、浮点数和复数这些数值类型，除了 0 值（如整数 0、浮点数 0.0、复数 0 + 0j）会被转换为False外，其他非零值都会被转换为True。
对于字符串类型，空字符串''或""没有包含任何字符，所以被转换为False。对于容器类型（列表[]、元组()、字典{}、集合set()），当它们不包含任何元素时，就相当于 “空容器”，也被转换为False - 比较：print(5 > 3)；print(2 == 2)；
List（列表）
- 定义： list=[123,456,'abc']
- print (list) # 打印整个列表
print (list[0]) # 打印列表的第一个元素
print (list[1:3]) # 打印列表第二到第四个元素（不包含第四个元素）
print (list[2:]) # 打印列表从第三个元素开始到末尾
print (tinylist * 2) # 打印tinylist列表两次
print (list + tinylist) # 打印两个列表拼接在一起的结果 - 设值：a[2:5] = [13, 14, 15]
- 切片：list[-1::-1]也是按照[start:stop:step]来切，-1从List末尾开始，步长-1即从后向前，没有stop则一直到List的最开头；
- 特点：表是有序的，这意味着元素的顺序是有意义的，并且可以通过索引来访问元素；列表是可变的（mutable），可以对其进行添加、删除、修改元素等操作。
- 应用场景：
- 当需要存储一组有序的数据，并且可能需要频繁地修改这些数据时，列表是一个很好的选择。例如，存储一个班级学生的成绩列表，可能需要对成绩进行排序、添加新成绩或者修改某个学生的成绩等操作
Tuple（元组）
- 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
- 定义：tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
- tup[0] = 11 ，修改tuple的元素是非法的操作；
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment - tuple和List一样有切片和读取等操作；
- 定义只有一个元素的元组时，
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号；
- 特点：元组是有序的，和列表一样可以通过索引访问元素。元组是不可变的（immutable），一旦创建，就不能修改其元素。
- 应用场景：
- 当需要存储一组固定的数据，不希望被意外修改时，元组很有用。例如，在函数返回多个值时，返回一个元组可以保证这些值不会被调用者随意修改。另外，在表示一些固定的配置信息或者数据记录时，元组也很合适。
Set（集合）
- Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。
-
在 Python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。另外，也可以使用 set() 函数创建集合。注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
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定义： a={123,'abc'}或者a=set()，a.add('app'); a.add('lulalula');
-
从列表等集合中循环增加元素：
a=set()
for x in list:
a.add(x) -
特色操作：
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a - b) # a 和 b 的差集 {'r', 'b', 'd'}
print(a | b) # a 和 b 的并集 {'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
print(a & b) # a 和 b 的交集 {'c', 'a'}
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'} -
特点：
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集合是无序的，所以不能通过索引来访问元素。例如，对于集合
my_set = {1, 2, 3}，不能使用my_set[0]来获取元素。 - 集合中的元素是唯一的，不允许有重复元素。如果创建集合时出现重复元素，会自动去重。例如，
my_set = {1, 2, 2}实际上等同于my_set = {1, 2}。 - 集合支持高效的数学集合操作，如交集（
&）、并集（|）、差集（-）等。例如，set1 = {1, 2, 3}，set2 = {3, 4, 5}，set1 & set2得到{3}（交集），set1 | set2得到{1, 2, 3, 4, 5}（并集）。
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- 应用场景：
- 当需要对一组数据进行去重操作时，集合是很方便的工具。例如，从一个包含重复元素的列表中获取唯一元素的集合。另外，在处理数学集合相关的问题，如判断两个集合的包含关系、进行集合的合并或筛选等操作时，集合是首选的数据结构。
Dictionary（字典）
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列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
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定义：dict['one'] = “1”或者dict[1] = “1”；
*tinydict = {'name': 'runoob'}；{1: 90, 2: 85, 3: 92}；都是合法定义:
*可以用dict()来构建，如dict([('yi':'re'),('yti':'rve')])或者dict({1:2,3:4})或者dict([(1,2),(3,4)])，但是不能用dict(1:2,3:4)；
*循环构建：{x:x**2, for x in (1,2,4)};
*dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3);
*my_dict['key']就可以访问； -
特点：
* 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
* 键必须是唯一的且不可变的数据类型（如字符串、数字、元组），而值可以是任何数据类型，包括列表、字典等可变类型。
* 字典是可变的数据结构，可以随时添加、删除或修改键 - 值对。例如，my_dict['city'] = 'New York'就可以为字典添加一个新的键 - 值对，或者使用my_dict['age'] = 31来修改已有的键对应的的值。
bytes 类型
- bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），因为字节（byte）在计算机存储中是 8 位二进制数据，能够表示的十进制范围就是 0 - 255。
- 默认使用 UTF-8 编码；
x = bytes("hello", encoding="utf-8") - b = bytes([65, 66, 67])，这里
b对应的字节序列可以理解为 ASCII 码值为 65、66、67 的字符序列