import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # Python 的 2D绘图库# 读入原图片 img = cv2.imread('libarary.JPG') # 打印出图片尺寸 print(img.shape) # 将图片高和宽分别赋值给x,y x, y = img.shape[0:2]# 显示原图 #cv.imshow('OriginalPicture', img)# 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高) img_test1 = cv2.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2))) # cv2.imshow('resize0', img_test1) # cv2.waitKey()# 最近邻插值法缩放 # 缩放到原来的八分之一 img_test2 = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.125, fy=0.125, interpolation=cv2.INTER_NEAREST) # cv.imshow('resize1', img_test2) # cv.waitKey() # cv.destroyAllWindows() img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) dst1 = cv2.cvtColor(img_test1, cv2.COLOR_BGR2RGB) dst2 = cv2.cvtColor(img_test2, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 显示原始图像 plt.imshow(img) plt.show()
(3456, 5184, 3)
# 显示缩放1/2 plt.imshow(dst1) plt.show()
# 显示缩放1/8 邻插值法缩放 plt.imshow(dst2) plt.show()
以下是matplotlib的一个小例子
参考教程:NumPy Matplotlib | 菜鸟教程
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel("y axis caption") plt.plot(x,y) plt.show()