第一章
以下是上一篇（信息系统项目管理师（高项）—学习笔记）的续写，因为是之前记录的，这一篇还是细致到每一个小节的内容，有些过于复杂了，后续会简化~
1.3 现代化创新发展
党的十九届五中全会着眼2035年基本实现社会主义现代化，提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。建设创新型国家，完善科技创新体系是关键。
1.3.1 农业农村现代化
实现农业农村现代化是全面建设社会主义现代化国家的重大任务，需要将先进技术、现代装备、管理理念等引入农业，将基础设施和基本公共服务向农村延伸覆盖，提高农业生产效率改善乡村面貌，提升农民生活品质，促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。
农村现代化
农业信息化是农业现代化的重要技术手段。所谓农业信息化是指利用信息技术和信息系统为农业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，以提高农业的综合生产力和经营管理效率的过程;就是在农业领域全面地发展和应用信息技术，使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环节，加速传统农业改造，大幅度地提高农业生产效率和农业生产力水平，促进农业持续、稳定、高效发展的过程。
乡村振兴战略
推进农业农村数字化发展，重点是完善农村信息技术基础设施建设，加快数字技术推广应用，让广大农民共享数字经济发展红利。聚焦数字赋能农业农村现代化建设，重点建设基础设施、发展智慧农业和建设数字乡村等方面。
(1) 建设基础设施。一手抓新建、一手抓改造，提出推动农村千兆光网、G、移动物联网与城市同步规划建设，提升农村宽带网络水平，推动农业生产加工和农村基础设施数字化、智能化升级。
(2) 发展智慧农业。建立和推广应用农业农村大数据体系，推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合，建设一批数字田园、数字灌区和智慧农牧渔场，不断提高农业发展数字化水平，让农业资源利用更加合理、农业经营管理更加高效。
(3) 建设数字乡村。构建线上线下相结合的乡村数字惠民便民服务体系，推进“互联网+”政务服务向农村基层延伸，深化乡村智慧社区建设，促进农村教育、医疗、文化与数字化结合提升乡村治理和服务的智能化、精准化水平。
1.3.2 两化融合与智能制造
“坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展”是工业发展的重要战略。“深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化”是我国推动制造业优化升级的重点方向。
1.两化融合
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路;
两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
(1) 技术融合。技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新例如，汽车制造技术和电子技术融合产生的汽车电子技术;工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术。
(2) 产品融合。产品融合是指电子信息技术或产品渗透到产品中，增加产品的技术含量。
(3) 业务融合。业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市营销等各个环节，推动企业业务的创新和管理升级。
(4) 产业衍生。产业衍生是指两化融合可以催生出的新产业，形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。
2.智能制造
智能制造(intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造是一项重要的国家战略，也是各个国家推动新一代工业革命的关注焦点。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》还规定了企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)和五级(引领级)。
| 等级 | 说明 |
| 一级(规划级) | 企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。 |
| 二级(规范级) | 企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。 |
| 三级(集成级) | 企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。 |
| 四级(优化级) | 企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。 |
| 五级(引领级) | 企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。 |
《智能制造能力成熟度模型》
1.3.3 消费互联网
消费互联网是以个人为用户，以日常生活为应用场景的应用形式，满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程的体验，在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善，让生活变得更方便、更快捷消费互联网本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验。
1.基本属性
消费互联网依托于强大的信息与数据处理能力以及多样化的移动终端，在电子商务、社网络、搜索引警等行业出现规模化发展态势并形成各自的生态圈，奠定了稳定的行业发展格局.
属性：媒体属性、产业属性
媒体属性:由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。
产业属性:由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
2.应用新格局
社交网络的出现，极大地推动了社会化信息的传播效率。
社交网络具有：发散性、聚集性
发散性：发散性是指信息的扩散速度。
聚集性：社交圈会因特定的因素而聚集，从而带来了新型网络经济，如网络商城、快递、餐饮外卖、网红带货等，成就了社交网络的消费互联网的核心地位。
1.4 数字中国
1.4.1 数字经济
数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济形态。
从产业构成来看，数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分。《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》给出了数字经济具体分类，分别是:数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业，其中，前4类为数字产业化部分，第5类为产业数字化部分。从整体构成上看，数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四个部分。
(1) 数字产业化
数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件信息技术、互联网行业等。
数字产业化发展重点包括:云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。
(2) 产业数字化
产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
产业数字化作为实现数字经济和传统经济深度融合发展的重要途径,是新时代背景下使用数字经济发展的必由之路和战略抉择。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出了推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。
产业数字化具有的典型特征包括:
- 以数字科技变革生产工具;
- 以数据资源为关键生产要素;
- 以数字内容重构产品结构;
- 以信息网络为市场配置纽带;
- 以服务平台为产业生态载体;
- 以数字善治为发展机制条件
(3) 数字化治理
数字化治理通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用，创新社会治理方法与手段，优化社会治理模式，推进社会治理的科学化、精细化、高效化，助力社会治理现代化。数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。数字化治理的内涵包含:对数据的治理、运用数据进行治理、对数字融合空间进行治理
(4) 数据价值化
价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素,加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。近年来，数据可存储、可重用、呈现爆发增长、海量集聚的特点，是实体经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化，细化描述为:
- 数据资源化：是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资源化阶段包括通过数据采集、整理、聚合、分析等，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成数据使用价值的过程。
- 数据资产化：是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。
- 数据资本化：主要包括两种方式，数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置
1.4.2 数字政府
数字政府通常形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。数字政府是“互联网+政务”。数字政府建设关键词主要包括:共享、互通、便利。深化推进“一网通办”、”跨省通办”、“一网统管”。
数字政府既是“互联网+政务”深度发展的结果，也是大数据时代政府自觉转型升级的必然，其核心目的是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。同时数字政府也被赋予了新的特征:
- 协同化：主要强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。
- 云端化：云平台是政府数字化最基本的技术要求，政务上云是促成各地各部门由分散建。设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件。
- 智能化：智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。
- 数据化：数据化也是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。
- 动态化：指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。
数字政府建设关键词主要包括:
- 共享：推动政务数据共享，推进政务服务事项集成化办理。数字政府，数据先行。数据共享是提升政务服务效能的重要抓手。
- 互通：国家政务服务平台持续推动与各地区、各部门政务服务业务办理系统的全面对接融合，打破地域阻隔与部门壁垒，实现更大范围内的系统互联互通，有力推动了政务服务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级协同办理。
- 便利：数字政府，利企便民。加强数字政府建设的根本目标是更好地服务企业和群众，
- 满足人民日益增长的美好生活需要。
未完待续~