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下面将介绍一下 ClickHouse 建表SQL ,集群名 star_cluster

我这里以test 表   test_all 集群表 为演示   可以执行下面的SQL 

新建本地表

DROP TABLE IF EXISTS test ON CLUSTER star_cluster;
DROP TABLE IF EXISTS test_all ON CLUSTER star_cluster;
CREATE TABLE  test ON CLUSTER star_cluster
(`id` UInt32,`value` UInt8
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

新建集群表 test_all  

CREATE TABLE test_all ON CLUSTER star_cluster AS test
ENGINE = Distributed(star_cluster, demo, test, id);

注:其中demo 为 数据库名称  

下面我们插入一些数据  验证一下

INSERT INTO test_all SELECT number AS id, toUInt8(rand()) FROM numbers(10000);

上面的sql 是 生成10000条数据  我们分别去查询一下 test_all集群表的数据 和test表的数据

-- 查询集群表
SELECT count() FROM test_all;   --查询本地本
SELECT count() FROM test

如果当前集群节点为2个时,那么我们查询test_all表时,总数量为10000, 在任意一台服务器上查询test本地表,则数量为5000, 在另一台节点查询test本地表数量也为5000,则说明ClickHouse正常.

下面将介绍一个预警表  字段设计如下:

字段名称	类型	含义
date	Date	预警日期
info_id	FixedString(16)	唯一uuid
warning_info_id	FixedString(16)	uuid
type	UInt8	预警类型
location_id	UInt64	点位id
warning_num	UInt8	预警数量
capture_time	UInt32	预警抓拍时间戳
duration_time	UInt64	停留时间 秒
orgin_info_id	FixedString(16)	原始uuid
task_id	UInt64	任务id 关联表主键
detection	String	坐标 {"x”:222,”y”:33,”w”:44,”h”:44}
image_url	String	场景大图
feature	String CODEC(NONE)	特征值  (没有用)
name	String	姓名
id_number	String	身份证
similarity	String	相似度 单位%
license_plate2	String	车牌号
plate_type_id	UInt8	车牌种类
insert_time	UInt32	写入数据时间戳

建表sql:
CREATE TABLE  warning_result ON CLUSTER star_cluster
(`date` Date DEFAULT toDate(capture_time),`info_id` FixedString(16),`warning_info_id` FixedString(16),`type` UInt8,`location_id` UInt64,`warning_num` UInt8,`capture_time` UInt32,`duration_time` UInt64,`orgin_info_id`   FixedString(16),`task_id`    UInt64,
`detection` String,
`image_url` String,
`feature` String CODEC(NONE),
`name`  String,
`id_number` String,
`similarity`  String,
`license_plate2` String,
`plate_type_id` UInt8,
`insert_time` UInt32 DEFAULT toUnixTimestamp(now())
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY date
ORDER BY (capture_time,info_id);#集群表
CREATE TABLE warning_result_all ON CLUSTER star_cluster AS warning_result ENGINE = Distributed(star_cluster, demo, warning_result, rand());