什么是 Open WebUI（以前称为 Ollama WebUI）？
Open WebUI是一款可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容 API。
Ollama WebUI 是一款革命性的 LLM 本地部署框架，具有类似 chatGPT 的 Web 界面。让我们为您部署在 ollama 上的 LLM 获取类似 chatGPT 的 Web UI 界面。只需按照以下 5 个步骤即可开始使用。
系统要求
Windows 10 64 位：最低要求是 Home 或 Pro 21H2（内部版本 19044）或更高版本，或者 Enterprise 或 Education 21H2（内部版本 19044）或更高版本。
Windows 11 64 位：家庭版或专业版 21H2 或更高版本，或企业版或教育版 21H2 或更高版本。
WSL 版本 1.1.3.0 或更高版本。在 Windows 上打开 WSL 2 功能。
8 核 64 位处理器、16GB+ RAM、4GB+ VRAM 的 Nvidia 显卡
Docker Desktop，最新版本
安装和使用 Ollama Web UI 的 5 个步骤
在 Windows 计算机上深入研究 Ollama 和 Ollama WebUI 是进入人工智能和机器学习世界的一次激动人心的旅程。本详细指南将引导您完成每个步骤并提供示例以确保顺利启动。
第 1 步 - 安装 Ollama
从https://ollama.com/download/windows下载 Ollama ，然后右键单击下载的 OllamaSetup.exe 文件并以管理员身份运行安装程序。安装完成后，Ollama 即可在您的 Windows 系统上使用。Ollama 图标将添加到桌面底部的托盘区域。
要运行 Ollama 并开始使用其 AI 模型，您需要在 Windows 上使用终端。我们在此跳过此步骤，让我们看看如何安装 WebUI 以获得更好的体验。
第 2 步 - 安装 Ollama WebUI
运行以下 docker 命令在本地计算机上部署 ollama-webui docker 容器。如果您的计算机上有 Ollama，请使用以下命令：
docker run -d -p 3000：8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui：/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui：main
要连接到另一台服务器上的 Ollama，请将 OLLAMA_BASE_URL 更改为服务器的 URL。因此，如果 Ollama 位于不同的服务器上，请使用以下命令：
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
注意：使用 Docker 安装 Open WebUI 时，请确保在 Docker 命令中包含 -v open-webui:/app/backend/data。此步骤至关重要，因为它可确保正确安装数据库并防止任何数据丢失。
步骤 3 - 登录以打开 WebUI
安装完成后，您可以通过http://localhost:3000访问Open WebUI。首次使用需要点击“注册”。
一旦注册，您将被引导至 ollama-webui 的主页。
步骤 4 - 从 Ollama.com 拉取模型
点击右上角的设置图标，打开设置窗口，如下图所示，输入模型标签（例如llama2：7b，gemma：2b），点击右侧的下载按钮，等待模型下载完成。
步骤 5 - 选择模型并享受您的 AI 聊天
如下图，我们下载了gemma:2b和llama2:7b模型，选择gemma:2b。
输入提示词“AI的未来是什么？”，按Enter键发送消息。
结论
在本文中，介绍在 Windows 上使用 Ollama WebUI 的基础知识。Ollama 以其易用性、自动硬件加速和对综合模型库的访问而脱颖而出。Ollama WebUI 使其成为对人工智能和机器学习感兴趣的任何人的宝贵工具。
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