五八面经
1、多线程打印有多少种实现方式？
2、ReentrantLock中的公平锁是怎么实现的？
3、Redis用在什么场景下？分布式锁怎么设置？如何解锁？如果想要续锁应该怎么做？
4、redis单线程怎么支持10w qps的并发？
5、mysql读写怎么实现的优化？答分库分表
6、怎么实现接口的幂等性？
7、G1垃圾收集器和CMS有什么区别？如果内存空间特别大的情况下，用哪种垃圾收集器比较好？
8、线上CPU飙升问题如何排查？
9、kafka有用过吗？什么场景下用到？如果想要消息被下游全部接收到，有什么方法？
这道题没有回答好，给出标准答案：
复制机制
Kafka使用了分区和副本的概念。每个分区可以有多个副本，分布在不同的Broker上。
当消息写入到一个分区时，它会被复制到该分区的所有副本上。这样，即使某个Broker发生故障，仍然可以从其他副本中读取数据，确保数据的可靠性。
ISR（In-Sync Replicas）机制
ISR是指与Leader副本保持同步的副本集合。
Kafka确保只有ISR中的副本才能成为Leader，这确保了Leader副本在消息写入后会等待ISR中的其他副本都完成同步，从而保证了消息的可靠性。
消息确认机制
生产者发送消息时可以选择等待相应的确认（通过配置acks参数）。例如，配置acks=all表示Partition Leader接收到消息之后，还必须要求ISR列表里跟Leader保持同步的那些Follower都要把消息同步过去，才能认为这条消息是写入成功了。
消费者在成功消费一条消息后，会发送消息确认机制，将消息标记为已消费。
消费者重试
如果消息消费失败，消费者可以实现重试策略，尝试重新消费失败的消息，直到成功为止。
手动提交Offset
Kafka消费者默认可能采用自动提交Offset的策略，这可能会导致在消息真正被业务逻辑消费完成之前，Offset已经被提交，进而造成消息丢失。
为了确保消息被全部消费，建议关闭自动提交Offset，并在自己处理完毕之后手动提交Offset。
幂等性处理
在某些情况下，即使消息被成功消费并提交了Offset，但由于某些原因（如进程崩溃）可能导致数据没有真正保存到目标系统。此时，如果消息被重新消费，可能会导致数据重复。因此，可以通过幂等性处理来确保数据只被保存一次。
分布式事务
在需要跨多个系统或服务保证数据一致性的场景中，可以使用分布式事务来确保消息被全部接收并消费。这通常涉及到使用支持分布式事务的数据库或中间件。
领岳科技
1、遇到过线上问题吗？如何解决的？
2、项目经历简述
3、算法题：
现有一个内部只有若干“1”、“-1”，“0”的int数组，要求在原数组上进行操作，使所有的“1”均在数组的左面，所有的“0”均在数组的右面
实现
public void reorderArray(int[] arr) { int low = 0; int mid = 0; int high = arr.length - 1; while (mid <= high) { if (arr[mid] == 1) { // Swap arr[mid] with arr[low] int temp = arr[low]; arr[low] = arr[mid]; arr[mid] = temp; low++; mid++; } else if (arr[mid] == 0) { // Only move mid pointer swap(arr, mid, high); high--; } else { // Skip -1 or other non-1 non-0 values mid++; } }
} // Helper function to swap two elements in the array
private void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp;
}
问：为什么右指针不能和mid一起移动？为什么左指针可以和t一起移动？这个问题没有回答好
右指针不能移动的反例
1，-1，1，-1，0，1，-1，0，1
如果右指针和mid同时移动，当指向第一个0和第二个0的指针交换完毕，就会扫过0和0继续走到1和-1，这样会漏解，不符合题目的要求
为什么左指针可以和t一起移动？面试官说因为low只能指向-1，所有1在mid扫过的部分都已经放在left了，一旦放在left，left就可以向前走；但是0放在右边的话，0不能向左走，因为可能0的前面还有1