1. DStream转换概述：DStream操作分Transformations（转换）和Output Operations（输出）两类，转换操作中有 updateStateByKey() 、 transform() 及Window相关原语等特殊操作。
2. 无状态转化操作：将简单RDD转化操作应用于DStream的每个批次（即每个RDD）。针对键值对的DStream转化操作，在Scala中使用时需添加 import StreamingContext._ 。
3. Transform操作：允许在DStream上执行任意RDD-to-RDD函数，可扩展Spark API，每一批次调度一次。示例代码通过 transform 对从socket接收的数据进行处理，先按空格拆分、映射为(word, 1)形式，再按键归约统计词频，最后打印结果。
4. join操作：两个流进行join时，批次大小需一致以同时触发计算，计算过程是对当前批次两个流的RDD进行join。示例代码从两个不同节点的socket接收数据，分别处理成 (word, 1) 和 (word, "a") 形式的DStream，然后进行join操作并打印结果。
