项目背景
中国公路网络庞大，总里程超过535万公里，高速公路里程位居世界前列。面对基础设施存量的不断增长，公路养护管理已迈入“建管养并重”的新时代。随着养护支出的逐年攀升，如何提升养护效率、降低管理成本，成为亟待解决的问题。
面临挑战
1、高频巡检与人力成本：日常巡检工作繁重，人力成本高。
2、数据采集与管理：依赖人工的数据采集与记录存在主观性强、效率低下等问题，且存在人员安全隐患。
3、年度检测局限性：年度检测虽可靠但成本高、频率低，无法满足实时性需求。
政策导向
《“十四五”公路养护管理发展纲要》强调推进设施数字化，提升养护管理数字化水平，特别是基于AI的自动化巡查和物联网的养护工程质量管理。
解决方案
针对此类应用场景，信迈科技与某软件公司联合开发了轻量型公路智能化巡检方案。巡检设备和系统通过车载摄像机采集路面影像数据；采用边缘计算机进行AI图像分析，高效、准确识别路面安全风险与病害；通过对象存储HTTP(s)协议接口上传图片；通过MQTT协议上传元数据；同时，结合5G/4G通信及高精度定位技术，数据实时上传云端，为道路状况提供全面、实时的评估与展示。在4G/5G网络不好情况下，系统会缓存数据，进行续传。设备内置融媒体服务器，手机APP可通过RTSP协议访问播放实时推理视频。
技术优势
1、高效率：AI智能分析使巡检效率提升10倍；
2、高精度：检出率>91.6%，误检率<5.4%，面积计算误差<8.6%，确保数据准确性；
3、实时响应：实时检测，实时上报，秒级响应；
4、高可靠性：提供缓存续传导出等机制，不受网络环境局限，均能确保数据安全稳定传输；
5、远程可控：内置VPN，镜像部署，实现远程升级与维护。
6、算法模型丰富：支持多场景、多版本的AI算法集成管理，包括但不限于：路面遗撒检测、路面积水结冰检测、边坡落石监测、沿途气象观测、道路资产盘点等。
客户收益
1、一图掌握路况：通过日常巡检，实现道路状况的实时监控与评估。
2、巡检效率飞跃：极大提升工作效率，减少人力成本和规避安全隐患。
3、实时风险预警：通过车载边缘智能分析，实时发现道路风险，提前采取防范措施。
4、科学决策支持：基于日常累积的有效数据，为养护管理提供科学决策依据，降低养护成本。
实施效果
轻量型公路智能巡检方案已在全国12个省市地区成功实施，获得了客户的广泛认可。