24年第十四届
A 题 移动通信网络中 PCI 规划问题（优化）
B 题 甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究（计算机视觉）
C 题 物流网络分拣中心货量预测及人员排班（预测+优化）
D题 量子计算在矿山设备配置及运营中的建模应用（QUBO模型+优化）
23年第十三届
A 题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用（QUBO模型+优化）
B 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题（优化）
C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题（预测+优化）
D 题 航空安全风险分析和飞行技术评估问题（大数据分析）
22年第十二届
A 题大规模指纹图像检索的模型与实现（计算机视觉）
B 题无人仓的搬运机器人调度问题（优化）
C 题自动泊车问题（优化）
D 题移动通信网络站址规划和区域聚类问题（优化+聚类）
题目汇总及25题型预测
竞赛共有A题、B题、C题和D题共4道赛题。研究生组请从A、B题中任选一题完成解答;教师组、本科生组及专科生组可从4道赛题中任选一题完成解答。
竞赛的题目一般来源于各行业经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的行业专业知识。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
可以从往年的题型汇总中看出，优化问题是MathorCup杯考察的重点内容，三年12道题目，每年都会有三道题目是涉及优化问题的，占比达到了75%
今年预测依然会是这种形式，至少有三道问题是优化问题，所以有关优化模型要学起来了，近几年量子计算兴起，十三届，十四届都有一题要求使用QUBO模型，预测今年也会有，所以对四道题的预测，三道优化问题，两道纯优化问题，一道需要用QUBO求解，一道不限制，一道为优化+的模式，可能为预测可能为其他的一道组合题目，第四道为机器学习应用的题目，去年考察了计算机视觉，今年估计会考察大数据预测相关
预测总结：
1.纯优化问题（限制QUBO求解）
2.纯优化问题
3.优化+的组合问题
4.机器学习相关问题（推测为预测相关）
以上仅为本人参加多届MathorCup比赛后，对于题型的推测，仅代表个人观点
历年优秀论文获取：
Mathor Cup近三年题型汇总及25年题型预测