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压缩感知1——算法简介

2024/9/8 12:30:17 来源:https://blog.csdn.net/Xiaoxll12/article/details/140297896  浏览:    关键词:压缩感知1——算法简介

传统的数据采集

传统的数字信号采样定律就是有名的香农采样定理,又称那奎斯特采样定律定理内容如下:为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍

上述步骤得到的数字信号的数据量比较大,一方面不利于存储和传输,另一方面该数字信号本来存在很多冗余。

压缩感知的数据采集

在采集的时候,直接采集有效的M个测量值,而非满足Nyquist采样定理的N个采样值(M<<N)。当信号是稀疏或可压缩的,我们可以以某个线性投影的方式来得到信号的压缩后表示(采集过程:降维)得到的数据能够以无失真或较低失真地方式重建原始的数字信号。(重建过程)

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