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安卓应用开发系统_建筑图纸怎样识图_网站查询入口_网络策划是做什么的

2025/4/16 13:39:57 来源:https://blog.csdn.net/qq_16712551/article/details/146658082  浏览:    关键词:安卓应用开发系统_建筑图纸怎样识图_网站查询入口_网络策划是做什么的
安卓应用开发系统_建筑图纸怎样识图_网站查询入口_网络策划是做什么的

演示效果

这里我是12.09分开始生成的分析,这里给出的方向是下跌,周期我选的是10分钟

到了12.19分的时候,价格是84056

这里可以看到当前的价格是低于我生成的时候的价格的,也就是判断成功!

但是需要注意的是,这种预测类的工具对单边行情无效,单边行情是无视一切指标的。

综合趋势分析依据说明

1. RSI(相对强弱指数)
  • 作用:判断市场是否超买或超卖。
  • 规则
    • RSI > 70:超买区域(看跌信号)。
    • RSI < 30:超卖区域(看涨信号)。
  • 权重:25%
2. MACD(指数平滑异同移动平均线)
  • 作用:捕捉趋势变化,识别买入和卖出信号。
  • 规则
    • MACD 线 > 信号线:金叉(看涨信号)。
    • MACD 线 < 信号线:死叉(看跌信号)。
  • 权重:25%
3. 布林带
  • 作用:判断价格波动范围,识别可能的价格反转点。
  • 规则
    • 价格接近上轨:可能回调(看跌信号)。
    • 价格接近下轨:可能反弹(看涨信号)。
  • 权重:15%
4. MA(移动平均线)
  • 作用:平滑价格数据,识别长期趋势。
  • 规则
    • 当前价格 > MA:处于上升趋势(看涨信号)。
    • 当前价格 < MA:处于下降趋势(看跌信号)。
  • 权重:10%
5. ATR(平均真实波动幅度)
  • 作用:衡量市场波动性,辅助判断趋势强度。
  • 规则
    • ATR 值较高:市场波动较大(可能有突破机会)。
    • ATR 值较低:市场波动较小(可能进入盘整)。
  • 权重:10%
6. 成交量(Volume)
  • 作用:通过成交量验证价格趋势的真实性。
  • 规则
    • 成交量增加 + 价格上涨:上涨趋势确认(看涨信号)。
    • 成交量增加 + 价格下跌:下跌趋势确认(看跌信号)。
  • 权重:8%
7. 随机指标(Stochastic Oscillator)
  • 作用:判断价格动量,识别超买和超卖状态。
  • 规则
    • K 线 > D 线:金叉(看涨信号)。
    • K 线 < D 线:死叉(看跌信号)。
    • %K > 80:超买区域(看跌信号)。
    • %K < 20:超卖区域(看涨信号)。
  • 权重:4%
8. 斐波那契回撤水平
  • 作用:识别关键支撑位和阻力位,判断价格回调和反弹的可能性。
  • 规则
    • 价格接近 38.2%、50% 或 61.8% 回撤水平:可能出现支撑或阻力。
    • 如果价格突破回撤水平:可能继续当前趋势。
  • 权重:3%

为了更全面地评估市场趋势,我们对所有技术指标进行了加权计算,得出最终的趋势方向(上涨或下跌)。

核心代码实现

1.计算相对强弱指数 (RSI)。

  /// <summary>/// 计算相对强弱指数 (RSI)。/// </summary>/// <param name="prices">收盘价列表。</param>/// <param name="period">计算周期,默认为14。</param>/// <returns>返回RSI值。</returns>private double CalculateRSI(IList<double> prices, int period = 14){var gains = new List<double>();var losses = new List<double>();// 遍历价格变化,计算上涨和下跌幅度for (int i = 1; i < prices.Count; i++){double change = prices[i] - prices[i - 1];if (change > 0)gains.Add(change);elselosses.Add(-change);}// 使用索引操作获取最近 N 个周期的涨幅和跌幅int startIndex = Math.Max(0, gains.Count - period);double avgGain = gains.Skip(startIndex).Take(period).Average();startIndex = Math.Max(0, losses.Count - period);double avgLoss = losses.Skip(startIndex).Take(period).Average();if (avgLoss == 0) return 100;double rs = avgGain / avgLoss;return 100 - (100 / (1 + rs));}

2.计算MACD指标

  /// <summary&

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