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面试官:如何设计支持千万级别短链的方案

2024/11/17 11:15:51 来源:https://blog.csdn.net/modelsetget/article/details/140121684  浏览:    关键词:面试官:如何设计支持千万级别短链的方案
概述
  • 面试中遇到的架构设计问题,对比传统问题,认为此问题更具挑战性。
短链生成方法
  1. Hash算法

    • 使用非加密型哈希函数,推荐MurmurHash,因其性能高,冲突概率低。
    • 哈希函数选择:避免使用MD5、SHA等加密算法,因为它们性能较低。
  2. 缩短域名

    • 使用MurmurHash64生成64位十进制数,然后转换为62进制(包含小写字母、大写字母和数字)以缩短长度。
  3. 解决Hash冲突

    • 设计MySQL表short_url,包含idlurl(长URL)、surl(短URL)和时间戳。
    • 使用MurmurHash64和Base62编码生成短链,如果冲突,通过添加随机字段解决。
  4. 发号器

    • 使用自增ID,如UUID、Redis计数、Snowflake算法或MySQL自增主键,转化为62进制生成短链。
算法实现
  • 使用MurmurHash64作为哈希函数,测试显示在大量数据下冲突概率极低。
  • 核心算法包括:
    • generateShortUrl:生成短链。
    • getShortUrl:根据长链和哈希值生成短链。
    • getLongUrl:根据短链获取长链。
优化点
  • 数据库访问:生成和获取短链都只需访问一次数据库,通过唯一索引处理冲突。
  • LRU Cache:使用最近最少使用(LRU)缓存,减少数据库访问,提高性能。
  • 随机字符串:在哈希冲突时添加随机字符串,降低再次冲突的概率。
  • MurmurHash64:选择性能优秀的哈希算法。
技术选择
  • 选择MySQL作为底层存储,考虑数据持久性和效率。
  • 避免使用Redis或HBase,因为它们可能存在数据丢失或效率不可控的问题。

总结

设计支持千万级别短链的系统需要考虑哈希算法的选择、数据库设计、缓存策略和性能优化。通过合理设计,可以实现高效、稳定的短链服务。

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