网页设计的规格_我要自学网官方网站_电商培训机构排名_上海疫情最新消息

我的Flink版本为1.13.6

<flink.version>1.13.6</flink.version>

FlinkSql读取外部的MySQL是走的JDBC所以需要以下两个依赖：

        <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-jdbc_${scala.binary.version}</artifactId><version>1.13.6</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.25</version></dependency>

读取HBase需要如下依赖：

        <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-hbase-2.2_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency>

我们首先在虚拟机的MySQL中随意找一张表，我以我这边的ebs库的customer表为例：

表内容如下：

在scala工程中建立一个类，内容如下:

import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironmentobject MysqlJdbc {def main(args: Array[String]): Unit = {val settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build()val see: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentval tabEnv: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(see)tabEnv.executeSql("""|CREATE TABLE person(|gender string,|country string,|job string,|credit_type string,|customer_id int ,|first_name string,|last_name string,|email string,|address string,|`language` string,|credit_no string|)|WITH (|'connector' = 'jdbc',|'url' = 'jdbc:mysql://single01:3306/ebs',|'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',|'username' = 'root',|'password' = 'sakura20031204',|'table-name' = 'customer'|)|""".stripMargin)tabEnv.sqlQuery("""|SELECT * FROM person||""".stripMargin).execute().print()}
}

在flinkSQL中，我建立一张虚拟表person，然后在字段列表中，每一个字段名的数据类型都必须和MySQL中源数据的数据类型相匹配，否则会报错。

其中一些参数解释如下：

'connector' = 'jdbc'

指定连接器类型为jdbc。

'url' = 'jdbc:mysql://single01:3306/ebs'

指定所要连接的MySQL服务器地址以及库名。

'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver'

指定MySQL驱动包。

'username' = 'root'

'password' = 'sakura20031204'

指定登录MySQL用户的账号和密码，我这边为了方便使用的是root用户，实际使用时不能使用root。要保证该用户有读取你指定的那张表的权限。

'table-name' = 'customer'

指定表的名字。

结果如下(截图只有部分内容，因为字段列表长)：

同样的，在HBase中先找一张表，我这里以我这边的hbase_test:tranfer_from_mysql为例：

HBase shell中看表内容比较费劲，这张表大致内容有一个列族baseinfo 内容是：

<age INT, gender STRING,name STRING,phone STRING>

在scala工程中建立一个类，内容如下:

import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironmentobject HBase {def main(args: Array[String]): Unit = {val settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build()val see: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentval tabEnv: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(see)tabEnv.executeSql("""|CREATE TABLE person(|id INT,|baseinfo ROW<age INT, gender STRING,name STRING,phone STRING>|) WITH (|'connector' = 'hbase-2.2',|'table-name' = 'hbase_test:tranfer_from_mysql',|'zookeeper.quorum' = 'single01:2181',|'zookeeper.znode.parent' = '/hbase'|)|""".stripMargin)tabEnv.sqlQuery("""|SELECT id, baseinfo.age, baseinfo.gender, baseinfo.name, baseinfo.phone|FROM person|WHERE baseinfo.gender = 'female'|and baseinfo.age > 20|""".stripMargin).execute().print()}
}

其中一些参数内容解释如下：

'connector' = 'hbase-2.2'

指定使用的连接器类型，这里是 HBase 的版本 2.2。

'table-name' = 'hbase_test:tranfer_from_mysql'

指定在 HBase 中要访问的表的名称。

'zookeeper.quorum' = 'single01:2181'

指定 HBase 使用的 ZooKeeper 集群的地址和端口。

'zookeeper.znode.parent' = '/hbase'

指定 ZooKeeper 中的父节点（znode）。

最终结果如下：