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1，核心思想就是缺什么属性加什么属性

1.原始数据

原始数据本身就是树状，只是不是TreeNode类型的数组，这样的数据，primevue的treetable组件是展示不出来的，自己把这个数组转成node类型的，会有一个难解决的节点展开的问，我们想用这个组件去解决，那就只能让我们的数据去适应组件了

2.目标数据

3.转换方法

其实可以看出没什么区别，就只是多了一些属性和值，那我们就给原始数据加上不就可以了

• 原始数据是一个嵌套结构的数组，每个元素可能有children属性，表示子节点。
• 目标是将原始数据转换为新的格式，为每个节点增加一个key属性，并且将原始节点的数据放在data属性下。

const transformData=(data)=> {const transform = (arr, parentKey = '') => {return arr.map((item, index) => {const newKey = parentKey? `${parentKey}-${index}` : `${index}`;const newItem = {key: newKey,data: {id_cases: item.id_cases,id_param: item.id_param,object_Name: item.object_Name,type: item.type,desc: item.desc},children: item.children? transform(item.children, newKey) : []};return newItem;});};return transform(data);
}

• 在这个函数中：
  • 内部函数transform接受一个数组arr和一个可选的parentKey参数（默认为空字符串）。
  • 对于数组中的每个元素，它创建一个新的对象，其中key属性根据parentKey和当前元素在数组中的索引生成。data属性包含了原始元素的相关属性，children属性则是通过递归调用transform函数处理子元素得到的（如果存在子元素的话）。
  • 外部函数transformData调用内部函数transform并传入原始数据，然后返回转换后的数据。