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在 MySQL 中，为了优化 SELECT 查询，可以通过添加合适的索引来加速数据检索。对于你提供的查询：

SELECT * FROM `cru_data` WHERE `full_name` = '｛｝' AND `data_time` = '｛｝' AND `index_name` = '｛｝'

其中 ｛｝ 是占位符，表示实际查询时会填入具体的值。为了优化这个查询，可以考虑以下几种索引策略：

1. 单列索引：

   • 为每个列（full_name、data_time、index_name）分别创建单列索引。虽然这种方法在单独查询某个列时可能有效，但在涉及多个列的查询时，效果可能并不理想。

2. 复合索引（多列索引）：

   • 创建一个包含所有三个列的复合索引。MySQL 会按照索引中列的顺序使用索引。因此，复合索引的列顺序很重要。

   对于你的查询，你可以创建一个复合索引，其中 full_name、data_time 和 index_name 按照它们在查询条件中出现的顺序排列。

   CREATE INDEX idx_cru_data_full_name_data_time_index_name ON cru_data(full_name, data_time, index_name);
   

   这样，当查询条件同时包含这三个列时，MySQL 可以使用这个复合索引来快速定位数据。

3. 选择合适的索引列顺序：

   • 复合索引的列顺序应该基于查询中这些列的选择性和过滤能力。通常，选择性最高的列应该放在索引的最前面。
   • 如果某个列的值非常唯一（例如，主键或唯一键），那么它应该放在索引的前面。
   • 对于你的查询，假设 full_name 的选择性较高（即，不同的 full_name 值较多），那么将 full_name 放在索引的最前面是合理的。

4. 注意事项：

   • 确保索引列的数据类型与查询条件中的数据类型一致。
   • 不要在索引列上使用函数或进行运算，这会导致索引失效。
   • 索引会占用额外的存储空间，并可能增加写操作的开销（如插入、更新、删除）。因此，需要在查询性能和存储/写性能之间找到平衡。

综上所述，对于你的查询，建议创建一个复合索引：

CREATE INDEX idx_cru_data_full_name_data_time_index_name ON cru_data(full_name, data_time, index_name);

这将有助于 MySQL 更高效地处理包含这三个条件的查询。