Nacos 服务发现的核心模型
Nacos 服务发现的核心数据模型主要围绕以下几个关键概念构建，它们共同构成了服务注册与发现的基础：
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Namespace (命名空间):
- 用途: 用于进行环境隔离。比如，你可以为开发环境 (dev)、测试环境 (test) 和生产环境 (prod) 创建不同的 Namespace。不同 Namespace 之间的服务、配置是完全隔离的。
- 层级: 位于整个模型的顶层，是隔离资源（服务、配置）的第一道屏障。默认情况下有一个
publicNamespace。
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Group (分组):
- 用途: 在同一个 Namespace 下，对服务或配置进行逻辑分组。这提供了一种比 Namespace 更细粒度的隔离或分类方式。例如，可以将同一个 Namespace 下的不同业务线或项目划分到不同的 Group。
- 层级: 位于 Namespace 之下，Service/Configuration 之上。默认分组是
DEFAULT_GROUP。
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Service (服务):
- 定义: 对外提供特定功能的一组计算资源的抽象名称。例如，“用户服务”、“订单服务”。一个 Service 通常由一个或多个能提供相同功能的 Instance 组成。
- 作用: 服务消费者通过服务名 (ServiceName) 来查找提供该服务的具体实例列表。
- 唯一标识: 在同一个
Namespace + Group下，ServiceName必须是唯一的。
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Instance (实例):
- 定义: 一个实际运行的、能够提供 Service 定义的功能的进程或节点。每个 Instance 通常由 IP 地址和端口号唯一标识。
- 属性: 除了 IP 和端口，Instance 还包含其他元数据 (Metadata)，例如：
- Weight (权重): 用于负载均衡，权重越高的实例接收到的请求理论上越多。
- Health Status (健康状态): Nacos 服务端或客户端会检查实例的健康状况（通过心跳或健康检查接口），标记实例是健康 (UP) 还是不健康 (DOWN)。服务消费者通常只选择健康的实例。
- Cluster Name (集群名称): 实例所属的逻辑集群。
- Enabled (是否启用): 可以手动控制实例是否参与服务发现。
- Ephemeral (是否临时实例): 临时实例通常依赖客户端心跳维持，断开连接后会被自动摘除；持久化实例则需要手动注册和注销。
- Metadata (自定义元数据): 可以附加键值对形式的自定义信息，用于更精细的服务治理，如版本号、环境标签、灰度标记等。
- 注册: 服务提供者启动时，会将自己的 Instance 信息注册到 Nacos Server 的对应 Service 下。
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Cluster (集群):
- 定义: 服务 (Service) 下的逻辑划分单元。一个 Service 可以包含一个或多个 Cluster。
- 作用:
- 逻辑隔离/分组: 将同一个 Service 的实例按照某种逻辑（如部署地域、机房、环境标签、版本等）划分到不同的 Cluster 中。
- 流量导向/负载均衡策略: 服务消费者可以根据需要，选择性地只访问特定 Cluster 下的实例，实现如地域就近访问、同机房优先调用、灰度发布（将少量流量导向新版本实例所在的 Cluster）等。
- 归属: 每个 Instance 在注册时必须属于某个特定的 Cluster。如果注册时不指定，通常会归属到一个默认的 Cluster (例如名为
DEFAULT的 Cluster)。
Service, Instance, Cluster 之间的关系
这三者是 Nacos 服务发现模型中最核心的关联概念：
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Service 是抽象，Instance 是实现:
Service是一个逻辑概念，代表一种服务能力（如 “订单处理能力”）。Instance是提供这种服务能力的具体、物理运行的单元（如运行在192.168.1.100:8080上的订单服务进程）。- 一个
Service包含一个或多个Instance。这些 Instance 共同对外提供Service所定义的功能，实现了服务的高可用和负载均衡。
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Cluster 是 Service 内部的逻辑分组:
Cluster是对Service内部Instance的进一步逻辑划分。它属于某个Service。- 一个
Service可以包含一个或多个Cluster。 - 一个
Instance必须属于其注册Service下的某一个Cluster。 总结:
- 清晰的服务注册: 服务提供者知道需要注册到哪个 Namespace、哪个 Group 下的哪个 Service，并指定自己属于哪个 Cluster。
- 灵活的服务发现: 服务消费者可以指定要发现哪个 Namespace、哪个 Group 下的哪个 Service，并且可以选择性地只获取特定 Cluster 下的健康实例，或者根据权重、元数据进行更复杂的筛选和负载均衡。
- 强大的服务治理: 基于 Cluster 和 Instance 的元数据，可以实现复杂的流量调度策略，如蓝绿发布、金丝雀发布（灰度发布）、地域路由等。