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• 安装ollama

1、什么是Ollama？

Ollama 是一个开源的本地化大型语言模型（LLM）运行框架，旨在简化用户在本地计算机上部署、管理和运行大模型的过程。它通过整合模型权重、配置和运行环境，提供了一站式的解决方案，尤其适合开发者和研究人员在本地环境中快速体验和应用 AI 模型。Ollama 支持在本地运行大型语言模型（如 Llama 3、Qwen、DeepSeek 等），无需依赖云端服务，所有数据处理均在本地完成，保障用户隐私311。Windous安装。

2、安裝

双击安装包，直接点击install，如下图

Cmd执行ollama -v，如下安装成功

• 安装deekseep模型

Cmd执行下面的命令下载模型

ollama run <模型名称>

deepseek如下：ollama run deepseek-r1:1.5b

成功如下图：

• Windous桌面安装docker

双击安装包

下面就是装成功，重启

• 安装diy

• Dify调用模型

• 调用deekseep

1. api调用

调用分为流式和非流式

参考

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \

  -H "Content-Type: application/json" \

  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \

  -d '{

        "model": "deepseek-chat",

        "messages": [

          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},

          {"role": "user", "content": "Hello!"}

        ],

        "stream": false

      }'

1. 网页调用

搭建web网页Dify

在网页中直接配置提示词和知识库等，再通过api调用

通过界面配置后的调用方法

参考：

curl -X POST 'http://127.0.0.1/v1/chat-messages' \

--header 'Authorization: Bearer {api_key}' \

--header 'Content-Type: application/json' \

--data-raw '{

    "inputs": {},

    "query": "What are the specs of the iPhone 13 Pro Max?",

    "response_mode": "streaming",

    "conversation_id": "",

    "user": "abc-123",

    "files": [

      {

        "type": "image",

        "transfer_method": "remote_url",

        "url": "https://cloud.dify.ai/logo/logo-site.png"

      }

    ]

}'