杭州市建设工程招标投标网_产品推荐词_零基础怎么做电商_搜索引擎营销的内容有哪些

1. 案例背景

很多时候，我们需要通过rman备份恢复的形式去创建生产数据库的测试库，那么在测试库打开之前我们要确认最小恢复量是多少？执行RESTORE/RECOVER后，我们需要快速验证确保数据库是一致的，并准备OPEN RESETLOGS。
对于冷/离线备份，不需要归档日志/恢复。可以顺利使用resetlogs打开数据库。但是，对于HOT / ONLINE备份，必须先应用从备份开始到备份结束的所有归档日志，然后才能打开数据库。

2. 具体步骤

检查一：检查点时间和Fuzziness
目的：确认数据库文件都恢复到预期时间点（PIT）并且他们是一致性（FUZZY=NO）。

SQL> select fuzzy, status, error, recover, checkpoint_change#, checkpoint_time, count(*) from v$datafile_header group by fuzzy, status, error, recover, checkpoint_change#, checkpoint_time ;
FUZ STATUS  ERROR           REC CHECKPOINT_CHANGE# CHECKPOINT_TIME        COUNT(*)
--- ------- --------------- --- ------------------ -------------------- ----------
NO  ONLINE                                 5311260 31-AUG-2011 23:10:14          6
YES ONLINE                                 5311260 31-AUG-2011 23:10:14          1

a）确认checkpoint_time / checkpoint_change＃与预期的UNTIL TIME / SCN一致。如果不一致且有更多可用的归档日志，请进一步恢复数据库。
b）如果一些数据文件FUZZY=YES，这意味着我们进一步的恢复
检查二：数据文件状态
目的：确认需要recover的文件不是offline状态

SQL> select status, enabled, count(*) from v$datafile group by status, enabled ;
STATUS  ENABLED      COUNT(*)
------- ---------- ----------
SYSTEM  DISABLED            1
ONLINE  READ WRITE          4
RECOVER DISABLED            2

检查三：Fuzzy
目的： Fuzzy检查
有时，对于所有恢复的数据文件，可以看到Fuzzy = NO和相同的checkpoint_change＃，但OPEN RESETLOGS仍然失败。例如以下信息：

SQL> select fuzzy, status, error, recover, checkpoint_change#, checkpoint_time, count(*) from v$datafile_header group by fuzzy, status, error, recover, checkpoint_change#, checkpoint_time ;
FUZ STATUS  ERROR           REC CHECKPOINT_CHANGE#      CHECKPOINT_TIME   COUNT(*)
--- ------- --------------- --- ------------------ -------------------- ----------
NO  ONLINE                                 5311260 31-AUG-2011 23:10:14          7
SQL> ALTER DATABASE OPEN RESETLOGS ;
ORA-01194: file 4 needs more recovery to be consistent
ORA-01110: data file 3: '/<path>/undotbs02.dbf'

因此我们要执行附加的fuzzy检查：

那什么情形下可以通过检查？
a）以上查询没有返回结果
b) Min_PIT_SCN 的返回值小于 Checkpoint_Change#
真实案例如下：

select hxfil file#, substr(hxfnm, 1, 50) name, fhscn checkpoint_change#, fhafs Absolute_Fuzzy_SCN, max(fhafs) over () Min_PIT_SCN from x$kcvfh where fhafs!=0 ;

查询最小一致性scn，recover即可解决

recover database untile scn 82419715478

3. 案例总结

以上操作都检查完毕后一般就可以顺利打开数据库，不过在打开过程中我们需要关注数据库alert日志，确认没有额外的报错，比如临时表空间问题。